Главное Свежее Вакансии   Проекты
296 2 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как розничному магазину спрогнозировать LTV клиента?

Показываем на примере, используем отчеты аналитических и исследовательских компаний.

LTV или Lifetime Value — это пожизненная ценность клиента. Проще говоря, то количество денег, которое он принесет в ваш бизнес за всё время. LTV позволяет понять, сколько можно потратить на привлечение клиента, какие группы клиентов приносят больше прибыли, а кого привлекать невыгодно.

Компании, которые работают не первый год, используют собственную аналитику при расчете LTV клиента. Ритейлеры могут вести учет покупок каждого клиента, используя карты программ лояльности. В сфере электронной коммерции это сделать еще проще — чтобы оформить заказ в интернет-магазине пользователю надо зарегистрироваться. Конечно, всегда останутся неучтенные продажи, например, заказы по телефону. В офлайне потребители не всегда пользуются своими картами лояльности, а иногда даже просят соседа в очереди одолжить им карту. Но в целом это даёт небольшой процент погрешности при расчетах. Неточные данные всегда лучше отсутствия каких-либо данных.

Сложнее посчитать Life Time Value розничному магазину, который только выходит на рынок. Пока еще нет данных о собственных продажах, а данные конкурентов, разумеется, закрытая информация. В этом случае на помощь придут исследования известных компаний. В статье «Что вы на самом деле теряете, когда покупатель уходит?» мы рассчитали, сколько тратит в супермаркете среднестатистический потребитель, используя открытую аналитику. Вот список некоторых источников, которые могут помочь вам найти нужную информацию для расчета LTV и анализа рынка:

  1. Data Insight, российское исследовательское агентство, специализирующееся на рынке электронной коммерции;
  2. Romir, международный исследовательский холдинг;
  3. PwC;
  4. Nielsen;
  5. Deloitte;
  6. Яндекс.Исследования;
  7. Росстат и другие.

Можно рассчитать примерный средний чек и примерную частоту покупок потребителя, опираясь на показатели вашей отрасли. Это поможет спрогнозировать LTV и возможную будущую прибыль вашего магазина.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем