Как увеличить качественный трафик на 58% и заявки в 2,5 раза: кейс Первой Мебельной Фабрики

Когда у бизнеса есть и сайт, и розничные точки, одной цифры посещаемости недостаточно. Для Первой Мебельной Фабрики важно было не просто привести аудиторию на сайт, а оценить её качество и увидеть, влияет ли реклама на интерес к салонам.

Задача

В сентябре 2017 года к нам обратилась Первая Мебельная Фабрика — крупный производитель мебели для кухонь, дома и офиса. Перед командой стояли три задачи: увеличить посещаемость мебельных салонов, повысить качество трафика на сайт и получить больше заявок.

Чтобы управлять результатом, мы зафиксировали KPI и разделили работу на два этапа: сначала подготовили аналитику и рекламные кампании, затем перешли к регулярной оптимизации и контролю качества обращений.

Этап 1. Настройка аналитики и перезапуск кампаний

За 15 дней аккуратно перенесли кампании из аккаунта клиента в кабинет агентства — без просадки трафика. Подключили Google Tag Manager, Google Analytics и Яндекс.Метрику, проверили, как данные передаются с сайта в системы аналитики, и расширили разметку объявлений.

Новые кампании в Яндекс.Директе и Google Ads строили вокруг ядра целевой аудитории. Демографический анализ показал, что основной сегмент — молодые пары, недавно купившие квартиру в новостройке или переехавшие в новое жильё.

Отдельно подготовили геосегменты вокруг точек продаж в Москве и Санкт-Петербурге. Для медийных форматов использовали баннеры в фирменном стиле клиента — так объявления работали не только на переход, но и на узнаваемость.

Как измеряли качество трафика

В KPI мы сознательно не включали визиты длительностью меньше 15 секунд. Вместо формального роста сессий выбрали безотказной трафик: он точнее показывает, что человек действительно изучает ассортимент и готов продолжать путь к покупке.

Для офлайн-части воронки учитывали посещение страницы «Где купить», где собраны адреса салонов. Позднее подключили PVL-отчёт Яндекс.Метрики, чтобы точнее отслеживать динамику визитов в мебельные салоны.

Этап 2. Оптимизация и управление ставками

После первых накопленных данных исключили нерелевантные площадки и подключили оптимизатор конверсий K50. Он помог автоматизировать работу со ставками и снизить стоимость полезных действий.

Чтобы быстро видеть изменения, команда собрала в Power BI единый отчёт по кампаниям, объявлениям и конверсиям. Это позволило анализировать путь от клика до заявки, а не принимать решения по отдельным показателям в рекламном кабинете.

После запуска результат поддерживает регулярное ведение контекстной рекламы: контроль ставок, бюджета, поисковых запросов и качества заявок помогает не терять эффективность по мере накопления статистики.

Результаты

К ноябрю удалось полностью выйти на безотказной трафик. Его объём вырос с 18 953 до 32 448 визитов — на 58%. Количество заявок с сайта увеличилось с 59 до 144, то есть почти в 2,5 раза.

Кейс показал, что для мебельного ритейла важно объединять медиапланирование, рекламу и аналитику офлайн-конверсий. Так рекламные кампании оцениваются не по кликам, а по реальному вкладу в спрос и продажи.

О подходе к ведению контекстной рекламы можно прочитать подробнее в описании услуги.