Как найти сильного разработчика с помощью StackOverflow и Kaggle

Найти сильного разработчика не так просто — как правило, такие специалисты крайне востребованы и им нет смысла размещать свои резюме на традиционных порталах для поиска работы. Поэтому процесс поиска идеального кандидата может быть довольно долгим и требовать от рекрутеров дополнительных знаний.

StackOverflow

StackOverflow - это сайт, на котором собираются IT-специалисты со всего мира (около 20 миллионов пользователей). Разработчики ресурса утверждают, что в первую очередь это самый большой форум вопросов и ответов для программистов. Люди со всего мира могут бесплатно разместить любой вопрос, касающийся сферы технологий и получить на него подробный ответ от своих коллег.

Все это делает StackOverflow отличным местом для поиска сильных разработчиков. Выявить действительно стоящих специалистов рекрутерам помогает и продуманная система рейтинга, принятая на сайте — если пользователь дает качественные ответы на технологические вопросы, то его репутация растет. У каждого пользователя есть профиль, в котором указан рейтинг — в этой вкладке можно увидеть подробную историю того, как человек заработал свои баллы, должность, количество вопросов, на которые он дал ответы.

Кроме того, в анкете есть очень важный раздел для рекрутеров - теги, которыми помечаются вопросы, которые задаются на форуме. С их помощью можно понять, в каких сферах человек наиболее силён, какими технологиями он больше всего заинтересован. При поиске кандидата можно использовать ключевые слова, в параметрах задавать требуемый уровень рейтинга («репутация» в терминах StackOverflow), местоположение и необходимые навыки.

Kaggle

Ещё один сайт, на котором много сильных разработчиков. По своей сути, это площадка для соревнований, на ней есть большое количество инженеров в области больших данных и машинного обучения. Различные компании размещают на этом ресурсе определённые задания, связанные с data science, которые предлагается выполнить пользователям за деньги или «за опыт». В рамках конкретного задания специалисты предлагают свои варианты решения, пользователь, предложивший лучший ответ, получает гонорар, а его рейтинг растет.

Например, компания Red Hat предлагает разработать алгоритм по классификации клиентов, которые представляют интерес для компании, на основе их деятельности и характеристик. Автор лучшего алгоритма получает 50 тысяч долларов.

В профиле у пользователей есть три раздела: соревнования, «ядро» и дискуссии. В каждом из этих разделов своя система рангов:

- соревнования - это то, о чём мы писали выше,

- «ядро» - навыки по написанию кода,

- дискуссии - это участие в различных обсуждениях.

В каждом из этих разделов есть недавно выполненные задания, а также биография, место работы, геолокация и активность на сайте по дням.

В первую очередь следует обращать внимание на место, которое пользователь занимает на сайте среди всех остальных (current rank). Кроме того, в Kaggle есть топ-100 пользователей, и если человек входит в сотню - это очень хороший показатель (всего около пяти российских юзеров попали в этот топ).

В нижней части карточки пользователя есть его биография, в которой иногда можно найти контакты этого человека.

X-RAY поиск

X-Ray search (“рентгеновский” поиск) позволяет искать конкретную информацию на определённых сайтах по заданным параметрам через традиционный поиск в Google. Например, в поисковой строке набираем site:stackoverflow.com/users location * united kingdom и находим только пользователей stackoverflow, живущих в Великобритании. Также в поле можно добавить интересующие нас навыки.

Можно ли упростить поиск

Несмотря на большое количество различных сервисов и платформ, на которых сидят сильные специалисты, поиск нужного кандидата отнимает много времени - время требуется и на сёрфинг этих ресурсов, и на отсев тех, кто не обладает нужными навыками, и на сравнивание рейтингов.

Чтобы упростить задачу, был разработан поисковик AmazingHiring. Это приложение, которое автоматически осуществляет поиск кандидатов по всем сервисам. То есть просматривает все источники (включая ресурсы для разработчиков, на которых довольно сложно искать кандидатов, а также LinkedIn и другие соцсети), автоматически оценивает квалификацию и подбирает кандидата, который более всего подходит компании. Оценка производится с помощью алгоритмов машинного обучения, через анализ его программного кода и рейтинга на профессиональных сайтах.

Таким образом, сервис позволяет свести к минимуму время, затрачиваемое на сёрфинг ресурсов, делая это автоматически. В том числе приложение охватывает “пассивных пользователей” - юзеров, у которых нет популярных профилей в соцсетях и которые не привыкли заявлять публично о том, что они рассматривают предложения, например, опубликовав свое резюме на работном портале.

Рекрутер может вбить в поисковик ключевые параметры: навыки, местоположение, компании либо должности из опыта. Выбрать наиболее подходящего кандидата поможет ряд информационных блоков внутри консолидированной карточки кандидата: информация о контактах и их источнике, ссылки на все профили кандидата на различных ресурсах, информация об опыте и статистика по предыдущим работодателям. Но, пожалуй, самое важное - это подробная оценка навыков кандидата с конкретизацией технологий, в которых кандидат наиболее силен.

Благодаря AmazingHiring для найма специалистов в IT не требуется специальных знаний, достаточно только задать начальные параметры, которым должен соответствовать кандидат. Система анализирует более 50 источников, среди которых есть и StackOverflow, и Kaggle, и составляет объединенную карточку кандидата.

Для того, чтобы попробовать сервис, запросите бесплатную демо-версию!