Как не стать жертвой увольнения из-за ИИ?

Когда-то людей будили на смену стуком длинной палки в окно или горохом, летящим в стекло. С появлением будильников эта профессия исчезла. Зажигателей газовых фонарей вытеснило электричество, телефонистов — автоматическая связь, а извозчиков — автомобили.

Кого может вытеснить ИИ?

Недавно соцсети облетела история Джеймса Строуна: после 25 лет в Adobe он так и не смог найти новую работу в IT. Не помогли ни опыт, ни карьерный консультант, ни новое резюме. В итоге он стал водителем школьного автобуса.

И это далеко не единичный случай.

➡️ Весной 2024 года американец Фэнь Юань после 22 лет в Microsoft, где работал ведущим инженером и архитектором производительности, ушел разводить гусей. А весной 2025 года 38-летняя программистка Табби Тони потеряла работу из-за сокращений и пошла учиться на сварщика.

И судя по волне увольнений в техсекторе, таких историй станет больше.

▪️ Только Microsoft в июле сократила 4 800 сотрудников — около 2% штата. В сентябре уволила еще сотни, а в октябре предложила 60 тыс. сотрудникам добровольно уйти с компенсацией — это около 27% штата, причем предложение распространяется вплоть до вице-президентов крупных направлений.

Oracle тоже активно уменьшает штат, а eBay планирует уволить около 9% сотрудников для оптимизации расходов.

Кого сокращают в первую очередь?

Программистов, тестировщиков, младших аналитиков, специалистов по обработке данных, цифровых маркетологов и копирайтеров — тех, чью работу можно свести к типовым задачам: текстам, отчетам и документам.

Чтобы оставаться востребованным, стоит развивать то, что сложнее автоматизировать: экспертность, критическое мышление, умение принимать решения и отвечать за результат. ИИ может предложить вариант действий, но не всегда учитывает весь контекст и понимает последствия.

◽️ Поэтому меньше рискуют те, чья работа требует человеческого участия: врачи скорой помощи, парамедики, медсестры, психологи и социальные работники. В финансах ИИ может взять на себя часть аналитики, но обработать данные — не то же самое, что оценить риски и принять взвешенное решение в каждом конкретном случае.

Но это далеко не все. Каждый может использовать ИИ как буст собственной карьеры, а не бояться угрозы замены.

Что делать?

1️⃣ Оптимизируйте свою рутину. Используйте ИИ как своего помощника: доверьте ему сбор информации, заполнение документов, перенос таблиц и тому подобный ручной труд, который отнимает время.

2️⃣ Используйте ИИ для проверки гипотез. ИИ не подумает и не примет решение за вас, но поможет найти слабые места в том, что вы делаете.

3️⃣ Расширяйте познания, углубляйте экспертизу. В наше время недостаточно общей базы. Да, важно иметь как можно больший спектр знаний в разных областях, но угроза от ИИ здесь намного выше, чем в экспертных сферах. Как можно быстрее становитесь специалистом в своей теме — там, как правило, вопросы не имеют однозначного ответа, есть только «за» и «против».

4️⃣ Занимайте области и ниши в вашей профессии, где важно принятие сложных решений, и самое главное — нести ответственность за них. Добропорядочность, честность и благонадежность в человеческих взаимоотношениях ничто не заменит.