YouTube в текст: что показали первые четыре месяца работы Telegram-бота
Какую пользу даёт бот
- Не нужно тратить время на просмотр всего ролика, чтобы понять его основную суть, особенно если длинное видео.
- Получить полный текст и саммари для подготовки конспекта.
- Получить перевод любого видео на свой язык.
- Использовать полный текст как контекст для ChatGPT, Claude, GigaChat и других языковых моделей.
Как работает бот
Пользователь отправляет ссылку в Telegram. Бот проверяет её на валидность и получает текст видео: использует доступные субтитры, а если подходящих субтитров нет — загружает аудио и распознаёт речь. Затем готовит саммари и отправляет полный текст отдельным файлом.
Первая версия работала только с субтитрами. Распознавание аудио позволило обрабатывать и ролики без них, но добавило время ожидания и расходы на обработку. За простым действием «отправить ссылку» появились два разных пути получения текста.
В боте две языковые ветки — русская и английская. Русская ориентирована прежде всего на аудиторию России и стран СНГ, английская — на остальных пользователей. Язык определяется автоматически по языку Telegram, а не по местоположению человека. Языки русскоязычной группы направляются в русскую ветку, остальные — в английскую. Вручную выбирать язык не нужно.
По мере работы пришлось улучшать и менее заметные вещи: проверку разных форматов ссылок, сообщения об ошибках, обработку прерванных запросов. Также реализована ежедневная статистика, позволяющая видеть общую картину как развивается проект.
Первые четыре месяца в цифрах
За июнь—сентябрь 2026 года в боте зарегистрировались 488 новых пользователей. Из них 291 пользователь попал в русскую ветку, 197 пользователей — в английскую.
Июнь — 66 новых пользователей: 60 в русской ветке и 6 в английской.
Июль — 101 новый пользователь: 74 в русской ветке и 27 в английской.
Август — 145 новых пользователей: 67 в русской ветке и 78 в английской.
Сентябрь — 176 новых пользователей: 90 в русской ветке и 86 в английской.
Английская ветка не обязательно означает, что пользователь находится в англоязычной стране. В неё попадают пользователи, язык Telegram которых не относится к выбранной русскоязычной группе.
Количество новых пользователей росло каждый месяц: с 66 в июне до 176 в сентябре. При этом соотношение языковых веток постепенно менялось. В июне почти все новые пользователи попадали в русскую ветку, а в августе и сентябре аудитория распределилась между двумя ветками почти поровну.
Как пользовались ботом
За четыре месяца пользователи отправили боту 1 988 запросов. Под запросом здесь понимается обращение к боту, включая корректные ссылки на видео и некорректный ввод.
Июнь — 191 запрос от 60 активных пользователей.
Июль — 481 запрос от 103 активных пользователей.
Август — 681 запрос от 145 активных пользователей.
Сентябрь — 635 запросов от 195 активных пользователей.
Что хотим добавить дальше
Первое направление — другие источники. Хотим добавить обработку видео из ВКонтакте, TikTok, а также видеофайлов, которые пользователь отправляет напрямую. Общий сценарий останется прежним: получить текст и саммари из видеоматериала.
Второе — обсуждение видео с ИИ прямо в боте. Сейчас полный текст можно перенести в языковую модель самостоятельно. Следующий шаг — дать возможность сразу задать вопросы по содержанию: какие доводы приводит автор, что он говорит на определённую тему, какие выводы можно собрать в конспект.
Третье — выбор модели для подготовки результата. Хотим дать пользователю возможность выбирать между более экономной обработкой и более мощной моделью для сложных материалов. Здесь предстоит определить, что именно считать качеством: точность передачи смысла, полноту саммари, качество перевода или следование заданному формату. Более дорогая модель сама по себе ещё не гарантирует лучший результат в каждой задаче.
Сейчас мы постепенно улучшаем стабильность обработки, сообщения об ошибках и аналитику источников пользователей.
Проект продолжает работать и развиваться. Посмотреть, как устроена текущая версия, можно в Telegram-боте «YouTube в текст».