Как программатик помогает брендам находить свою аудиторию в мобильных приложениях
Чтобы эффективно выстроить маркетинговую стратегию, важно понять, кто ваша целевая аудитория, как она себя ведет и где взаимодействует с контентом.
Представьте молодую девушку, которая начинает утро с фитнес-приложения, в обед заказывает доставку кофе, а вечером листает Pinterest в поисках идей для интерьера. Все это — поведенческие сигналы, которые помогают брендам понять, чем живет человек, и показать рекламу, которая вызовет отклик.
В статье рассказываем, как программатик-реклама помогает использовать данные об аудитории, чтобы охватить релевантных пользователей и выстроить с ними персонализированную коммуникацию внутри in-app экосистемы.
Как аудитория взаимодействует с приложениями
Поведение в мобильных приложениях отражает стиль жизни и приоритеты пользователей. Например, в 2024 году аудитория, которая видела рекламу бренда Oura, в 2,7 раза чаще заходила в приложения категории «Здоровье и фитнес».
Понимание того, где больше всего времени проводит целевая аудитория, открывает новые возможности для коммуникации и вовлечения потенциальных клиентов. Это помогает бренду выходить за рамки очевидных сценариев взаимодействия.
На основе региональных данных по Франции был проведен анализ пользователей, которые видели рекламу L’Oréal Paris в 2024 году. Баннеры показывались в 2,8 раза чаще на площадках в категории Latte Lovers.
Примечательно, что две ведущие сферы интересов — Latte Lovers и Home Cooks — не связаны напрямую с бьюти-сегментом. Эти инсайты могут стать отправной точкой для новых подходов к коммуникации с потребителями.
Так, бренд косметики может обнаружить высокий отклик на бьюти-рекламу от аудитории в lifestyle-приложениях и на платформах с контентом о саморазвитии. Возможно, именно там формируется образ заботы о себе и появляется мотивация к реальным действиям.
Например, для продвижения японского бренда уходовой косметики Hada Labo, команда BYYD настроила таргетинг по релевантным интересам в четырех категориях:
- Красота и здоровье: косметика, дерматология
- Шоппинг: мода и стиль
- Middle/Middle+: карьера, путешествия, бизнес
- Здоровый образ жизни: спорт, прогулки
Как может пригодиться стратегия конкурентов
Изучение стратегии конкурентов — не просто способ «подсмотреть», куда они тратят бюджет. Это инструмент для понимания того, где именно находится ваша целевая аудитория и какие каналы работают лучше.
Например, если конкурент активно продвигается в приложениях категории Health & Fitness или Food Delivery, это сигнал: там сосредоточены пользователи, совпадающие по интересам с вашей потенциальной аудиторией.
Анализ таких данных позволяет понять, в каких категориях приложений формируется интерес к бренду и какие сегменты пользователей остаются неохваченными.
Взаимодействие пользователей с собственным приложением бренда: какие данные дает
Анализ пользователей, которые взаимодействуют с брендом через мобильное приложение, помогает маркетологам лучше понять их профиль и использовать эти данные для построения стратегии.
Например, анализ пользователей приложения Chipotle показал, что целевая аудитория состоит на 63% из мужчин, при этом наибольшая концентрация приходится на возрастную группу 25–34 года.
Самыми вовлеченными оказались пользователи, которые интересуются быстрым питанием, кофе и игровыми развлечениями.
Эти инсайты позволяют бренду точнее адаптировать маркетинговые сообщения и персонализировать контент, например:
- предлагать эксклюзивные акции через мобильное приложение
- использовать игровые механики и геймификацию для повышения лояльности
- развивать партнерства с брендами, близкими по интересам аудитории
- запускать мобильную рекламу с опорой на имеющиеся данные
Сегментация в in-app экосистеме: как охватить релевантную аудиторию
Значение сегментации
В эпоху персонализации данных точная сегментация аудитории стала ключом к эффективности любой рекламной кампании. В in-app экосистеме, где пользователи проводят большую часть своего мобильного времени, это позволяет бренду охватить людей, действительно заинтересованных в продукте.
Сегментация помогает избежать «медийного шума» и направить рекламное сообщение тем, кто с наибольшей вероятностью проявит интерес — будь то просмотр видео или переход на сайт.
Роль категории приложения
Например, пользователь, активно взаимодействующий с приложениями о психологии, лучше воспринимает рекламу курсов по саморазвитию, чем тот, кто использует исключительно утилиты или игры.
Таким образом, выбор правильных категорий приложений позволяет не только повысить CTR и вовлеченность, но и усилить ассоциативную связь между брендом и его ценностями.
BYYD и целевая аудитория брендов
Мобильная платформа BYYD использует идентификаторы устройств (IDFA/GAID), чтобы формировать сегменты аудитории и оптимизировать рекламные кампании.
Учитывается множество параметров:
- социально-демографические характеристики (пол, возраст, доход, образование)
- интересы и поведение внутри приложений
- геолокация (BYYD также предлагает супергео-таргетинг, который дает охватить аудиторию в радиусе до 800 м от заданной точки)
- устройство и операционная система.
Подробнее о том, как Device ID получают и применяют в мобильной рекламе, читайте в статье.
Как BYYD решает вопрос приватности данных
С растущими ограничениями в отношении cookies и усилением требований по конфиденциальности, рекламная индустрия переключается с cookie-трекеров браузера на идентификаторы устройств (IDFA/GAID).
В связи с этим растет значимость first-party данных, то есть тех, которые пользователь передал сам, и Device ID как основного источника идентификации.
При запуске рекламы через платформу BYYD автоматически применяется настройка, позволяющая показывать кампанию только пользователям, которые разрешили отслеживание активности в других приложениях и предоставили доступ к своему Device ID.
Как BYYD применяет BIG DATA для таргетинга
С помощью Big Data можно настроить мобильную рекламу на те сегменты, которые обеспечивают наибольшую отдачу. Это снижает ненужные расходы и улучшает ROI.
Big Data улучшает:
- Соцдем-таргетинг. Используются данные о поле, возрасте, доходе, семейном положении для показа рекламы.
- Поведенческий таргетинг. Учитываются действия пользователя: что он искал, какие сайты посещал, какие товары смотрел, как взаимодействовал с контентом.
- Таргетинг по контексту использования устройства. Можно учитывать, в каких приложениях или в какой момент времени пользователь видит рекламу.
- Look-alike таргетинг. На основе характеристик лояльных пользователей Big Data находит юзеров с похожими параметрами и т.д.
Для продвижения DEONICA в России BYYD помимо соцдем параметров использовала BIG DATA данные и настроила рекламу на пользователей, которые уже покупали дезодоранты. Данные основаны на ОФД чеков. Этот подход помог охватить почти 900 тысяч пользователей и добить CTR 2,04%.
Целевая аудитория: как ее понять и усилить рекламу
- Определите сегменты с высоким потенциалом роста. Используйте поведенческие данные, чтобы выявить неохваченные — а иногда и неожиданные — группы пользователей, которые могут стать драйвером роста.
- Изучайте стратегии конкурентов. Сопоставляйте профиль вашей аудитории и медиастратегию со смежными брендами, чтобы определить пересечения, риски и возможности для улучшений.
- Проверяйте точность таргетинга и совершенствуйте коммуникацию. Анализируйте аудиторию по демографическим параметрам, использованию приложений и взаимодействию с рекламой в социальных сетях.
- Применяйте реальные поведенческие данные для создания рекламного месседжа. Чтобы по-настоящему установить связь с аудиторией, выстраивайте креатив и кампании в соответствии с ее интересами и привычками.
- Обращайтесь к мобильной рекламе, чтобы охватить пользователей там, где они проводят больше всего времени — в мобайле.
Платформа BYYD более 10 лет помогает компаниям в мобильной рекламе и постоянно совершенствует свои инструменты. Ознакомьтесь с кейсами на сайте и свяжитесь с нами для запуска in-app кампании.
Было полезно? Тогда поделитесь с друзьями и коллегами!
Для консультации и по вопросам сотрудничества:
- оставьте заявку на сайте
- пишите на почту hello@byyd.me