Содержание:

1. ИИ приведёт к массовой безработице
2. Нейросети станут умнее человека
   
3. ИИ всегда говорит правду
   
4. Скоро нейросети будут развиваться сами
   

ИИ приведёт к массовой безработице

Часть задач правда окажется невостребованной. Но к массовой безработице это не приведёт.

Нейросети скорее повлияют на сам рабочий процесс. Станет меньше монотонности, и сложные задачи будут выполняться проще благодаря автоматизации.

Например, копирайтер сможет быстро собрать структуру статьи, привести пример, исправить ошибки. Дизайнер не будет тратить кучу времени на поиск необходимых картинок для работы, а сгенерирует уникальные за минуту в нейросети. Физически тяжёлую работу тоже будут стараться упрощать — уже сейчас на заводах Черкизово почти всю работу выполняют роботы на базе ИИ.

Именно поэтому рынок труда наоборот стал развиваться, ведь теперь нужны новые специалисты: AI-тренер, нейроиллюстратор, промпт-инженер, специалист по этике ИИ, менеджер ИИ-продуктов и другие. Профессиям ближайшего будущего уже можно обучиться, а различные компании активно набирают новых работников.

Нейросети станут умнее человека

Нейросеть может обрабатывать информацию быстрее человека, но она никогда не примет решение лучше него.

Наш интеллект комплексный. То есть может не только воспринимать и обрабатывать информацию, но и руководствоваться интуицией, здравым смыслом, личным опытом.

Например, автопилот Теслы использует сенсоры, камеры и радары для сбора информации о дорожной обстановке. Однако человек может принять более взвешенное решение, так как помнит случаи из своей практики, которых может не быть в базах ИИ.

Что касается форс-мажорных ситуаций — тут сразу мимо. ИИ всё ещё не умеет действовать правильно, поэтому зачастую сбивается и начинает вести себя странно. Вспомним ту же Теслу, которая уже несколько раз выходила из строя. Нейросетям пока неоткуда взять жизненный опыт.

Компании будут больше доверять ИИ, ведь он всегда говорит правду

Некоторые слепо используют ответы нейросетей, а потом попадают в неловкие истории. Ведь модели ИИ обучаются на больших объёмах данных. Если эти данные содержат ошибки или искажения, ИИ может усваивать и воспроизводить эти ошибки.

Например, в российском сервисе Chad AI есть функция веб-поиска. При поиске информации нейросеть ориентируется на статьи из Яндекса, но ведь люди же не всегда пишут в них экспертную информацию? Вот и думайте!

Скоро нейросети будут развиваться сами

Нейронная сеть не может научиться чему-то сама. Для каждой задачи, к которой можно применить ИИ, нужен набор вводных данных — их готовит человек.

Например, на основе множества спутниковых фото мы смогли создать нейронную сеть, которая может обновлять карты. Но только после того, как проанализировали изменения окружающей среды.

Что в итоге

Не стоит бояться ИИ, а вот сделать его своим помощником будет полезно. Он может упростить рутинные задачи. Но чтобы обучать ИИ, нужно всё время «прогрессировать» и самому — осваивать новое, искать непривычные пути решения задач. Используйте нейросети как инструмент для упрощения жизни и работы. А чтобы оставаться востребованным специалистом, получайте новый опыт и развивайте творческое мышление — это ИИ точно не умеет.