Главное Авторские колонки Вакансии Образование
😼
Выбор
редакции
364 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Конец эпохи fashion-дизайнеров? Как ИИ меняет мир моды

Сегодня ИИ применяется почти во всех сферах и не обошёл стороной даже фэшн-индустрию. Теперь он не только помогает создавать коллекции дизайнерам, но и подбирает стильные аутфиты простым людям. Как нейросетки создают тренды, ищут подделки и меняют ваш гардероб — читайте в статье.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Содержание:

— ИИ в гардеробе;

— Контроль материалов на производстве;

— ИИ-тренды;

— Поиск подделок;

— Какие бренды используют ИИ и открытия в мире моды.

ИИ в гардеробе

Вы тоже сталкиваетесь с проблемой: «Мне нечего надеть» или «У меня нет вещей...»? Справиться с ней помогут несколько приложений со встроенной нейронкой. Они играют роль как бы виртуального стилиста и шкафа. Вот что в этом случае делает ИИ.

  • Позволяет загрузить фото гардероба в приложение.
  • Подсказывает, что надеть.
  • Говорит, какие вещи сочетаются друг с другом лучше
  • Делит гардероб на «капсулы», чтобы было проще подбирать образы
  • Считает, сколько денег вы тратите на вещи
  • Позволяет публиковать вещи в свой профиль и вести его как соцсеть
  • Адаптирует образы под погоду за окном
  • Даёт возможность продавать вещи внутри приложения

Чтобы начать путешествие в мир нейромоды, откройте приложения shkaф, Acloset или Getwardrobe. Они почти одинаковые, за исключением того, что в первом вы не сможете делить одежду по категориям и создавать образы с помощью ИИ.

Короче говоря, нейросеть обрезает фон фото и может самостоятельно составлять луки, но не больше.

Интерфейс приложения shkaф

Во втором приложении есть всё: от ИИ на каждом шаге до покупки других вещей в популярных магазинах.

Интерфейс приложения Acloset

Третья программа радует не хуже предыдущей, единственное — в ней нельзя продавать вещи и генерировать образы с учётом погоды.

Интерфейс приложения Getwardrobe

Контроль материалов на производстве

Раньше качество материалов проверяли люди, но человек может ошибаться или что-то пропустить. Поэтому сейчас на производстве установили умные системы с искусственным интеллектом. Они сами тестируют ткани и следят за всеми процессами изготовления.

Специальные панели управления с ИИ теперь сами настраивают оборудование и контролируют производство. Человеку остаётся только следить за показателями на экране. Благодаря этому производство стало более надёжным, затраты уменьшились, а качество продукции выросло.

При этом участие человека минимально, а количество ошибок сократилось на 60% — качество текстиля выше, брака меньше.

ИИ-тренды

В апреле 2023 года прошло уникальное событие: первая в истории Неделя моды ИИ — AI Fashion Week. Больше 400 дизайнеров со всего мира захотели показать свои вау-коллекции.

Правда, не обошлось без сложностей: многие модели одежды, которые были созданы нейросеткой, слишком напоминали вещи известных брендов. Например, кроссовки на цифровых моделях были похожи на модели Nike Silver и Adidas Gazelle.

Неделя моды была полностью виртуальной. То есть в подиум были встроены 24 монитора, которые транслировали несуществующую одежду на несуществующих моделях. Захватывающее зрелище!

Кстати, победителем AI Fashion Week стал 28-летний Хосе Собрал из Лиссабона. Он создал коллекцию под названием Paatif с прозрачными плащами.

Но модный показ — это не нонсенс. Рядовые дизайнеры уже давно создают модели с помощью нейросетей. Эти вещи, конечно, не попали на модный показ, но выглядят не менее стильно. Только взгляните.

Тренд-компиляция от Lamoda при помощи нейросети

Модель Levi’s, которую создали с ИИ

Плед марки Outlier с принтом от ИИ

Ещё один пример работы с нейросетями

Дизайнер Вилли Норрис для своего бренда Outlier пригласила цифрового художника Зака Кревитта поэкспериментировать с лукбуком.

Зак заменил лица моделей на футуристичные лица пришельцев, которые он сгенерировал в нейросети. На основе этих картин Вилли Норрис создала маски и использовала их в показе. А ещё напечатала пледы с кадрами из лукбука.


Outlier осень—зима 2023

Поиск подделок

Борьба с «палью» люксовых брендов вышла на новый уровень. Нейронка теперь может выявлять реплики с точностью 99%. Вау!

Специально для этих целей была создали систему «Entrupy». Это такой маленький приборчик с линзой, которая увеличивает изображение и делает детальные снимки изделия. А потом отправляет их в сервис. Кстати, чтобы использовать систему, надо скачать приложение. Фотографии сравниваются с базами данных, в которых содержатся миллионы снимков подлинных изделий. Через несколько минут система определяет, настоящий ли это продукт. А после сервис выдает продавцам сертификаты подлинности, которые можно предъявлять покупателям.

Да, системы распознавания — одна из главных областей, где применяются нейросети. И они же помогают их «обманывать».

Интересный кейс получился как раз в модном стартапе Cap_able. Они создали коллекцию вязаной одежды с рисунком, который мешает системам распознавания лиц идентифицировать носителя. При этом даже необязательно закрывать лицо, достаточно носить свитер и штаны из коллекции — и вместо человека машина «увидит» разных животных.

Какие бренды ещё используют ИИ и последние открытия в мире моды

Нейронаряды. Бренд денима Levi’s и стартап LaLaLand.ai показали свои виртуальные модели одежды при помощи нейросетки.

Вторая кожа. В Лаборатории компьютерных наук и AI Массачусетского технологического института разработали материал, способный анализировать движения человека, а одежда из него могла бы скорректировать осанку и походку.

Нейроассистенты. Tommy Hilfiger и Burberry придумали чат-ботов, чтобы помочь своим клиентам ориентироваться в их коллекциях. А помощник на основе ChatGPT в интернет-магазине Zalando подбирает идеальный образ для важного события, например свадьбы.

Живая ткань. В Йельском университете создали универсальную роботизированную ткань. Технология позволит создавать адаптивную одежду, саморазворачивающиеся укрытия или легковесные машины, которые могут менять форму.

Столько всего уже может ИИ в мире моды. Глазам не верится!

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем