Почему большинство компаний переплачивают за внедрение AI

Когда предприниматель впервые сталкивается с рынком AI-внедрения, первая реакция почти всегда одинаковая.

Шок от цен.

Интегратор называет цифру в несколько миллионов рублей за базовое решение. Консультант берёт за стратегию внедрения столько, сколько раньше стоил целый IT-проект. Разработчик AI-агента выставляет счёт, сопоставимый с зарплатой пяти сотрудников на год вперёд.

И самое интересное: компании платят. Потому что не знают, что есть другой путь.

Три причины переплаты

Причина первая — оплата разработки того, что уже существует.

Большинство задач, которые компании хотят решить с помощью AI, типовые. Анализ звонков. Проверка договоров. Подготовка отчётов. Ответы на типовые запросы клиентов.

Эти задачи уже решены. Готовые нейросотрудники под них существуют. Но компании об этом не знают — и платят за разработку с нуля.

Это всё равно что заказывать кастомную разработку калькулятора, не зная, что Excel уже существует.

Причина вторая — избыточная инфраструктура.

Многие интеграторы предлагают решения с собственными серверами, проприетарными платформами и сложной архитектурой.

Компания платит не только за функциональность — она платит за инфраструктуру, которая ей не нужна. И потом платит снова за её поддержку каждый месяц.

Причина третья — зависимость от подрядчика.

Кастомное решение создаёт зависимость. Любое изменение процессов — новый проект, новый бюджет, новые сроки.

Компании годами платят подрядчикам не за развитие, а просто за поддержание работоспособности того, что уже было создано.

Как выглядит реальная экономика AI-внедрения

Кастомная разработка AI-ассистента для отдела продаж: от 1 до 5 миллионов рублей плюс поддержка от 50 тысяч рублей в месяц.

Готовый нейросотрудник с той же функциональностью через модель AI-каршеринга: подключение за несколько дней, стоимость сопоставима с одной консультацией.

Разница в стоимости — в десятки раз. Разница в скорости запуска — в месяцы.

При этом функциональность сопоставима. А в некоторых случаях готовое решение даже лучше — потому что создавалось на основе опыта сотен реальных внедрений, а не технического задания одной компании.

Три вопроса перед любым AI-проектом

Первый: существует ли готовое решение для этой задачи? В большинстве случаев ответ — да.

Второй: нужна ли собственная инфраструктура или достаточно подключить свою языковую модель к готовому нейросотруднику?

Третий: создаём ли мы зависимость от подрядчика — или сохраняем контроль над системой?

Три правильных ответа на эти вопросы сэкономят компании миллионы рублей и месяцы времени.

Сергей Семенов — эксперт по AI и цифровой трансформации. Более 15 лет в управленческом консалтинге. Спикер Росконгресса, Сколково, EXPO.

Развиваю AI ESSG Club — сообщество предпринимателей, которые внедряют цифровых сотрудников в реальный бизнес.

#СергейСеменов #ESSGConsulting #ИИдлябизнеса #AIвКорпорациях #ДиджиталТрансформация #АвтоматизацияБизнеса