Как работает ИИ-поиск по базе знаний
Когда корпоративная база знаний содержит сотни документов — инструкции, регламенты, спецификации, руководства — классический поиск перестает работать. Сотрудники тратят часы на поиск нужной информации, теряют время и часто обращаются к коллегам за помощью. Это снижает скорость работы, повышает нагрузку на команду и замедляет выполнение задач.
Как работает AI-поиск
ИИ-поиск интегрируется в корпоративные системы, обеспечивая быстрый и точный доступ к знаниям. Пользователь формулирует запрос своими словами, а система понимает смысл вопроса, анализирует контекст и возвращает актуальные и релевантные ответы.
Особенности решения
- Поддерживает сложные запросы, понимает синонимы, профессиональный жаргон и сокращения.
- Агрегирует данные из всех корпоративных источников: документы, инструкции, базы данных, внутренние системы.
- Формирует комплексные ответы, собирая информацию из нескольких источников и предоставляя ссылки на оригиналы.
- Поддерживает различные форматы файлов и автоматически индексирует новые документы.
- Сохраняет историю запросов, адаптирует ответы под пользователя и контекст.
Преимущества внедрения для бизнеса
- Сокращение времени на поиск информации в разы.
- Автоматизация обучения новых сотрудников и ускорение онбординга.
- Повышение эффективности работы команды и снижение нагрузки на коллег.
- Универсальность и масштабируемость решения для любых отделов и процессов.
- Улучшение качества обслуживания и скорости принятия решений за счет быстрого доступа к актуальным данным.
Пример пользовательского сценария
Сотрудник задает вопрос: «Как выполнить процедуру X?»
ИИ анализирует запрос, ищет информацию во всех корпоративных источниках, собирает ответ и предоставляет сотруднику в удобной форме: текст, PDF или ссылки на оригинальные документы.
Если вопрос сложный или требует уточнения, система уточняет детали, собирает дополнительную информацию и подстраивается под контекст задачи.
ИИ-поиск делает работу с корпоративными знаниями быстрее и удобнее. Сотрудники находят точные ответы без лишних усилий, а бизнес получает возможность эффективнее использовать накопленный опыт и данные.
Этот материал — часть исследования Haiku о технологии RAG. Полное исследование доступно для чтения.
Если вы хотите обсудить внедрение RAG-технологии в вашей компании, напишите на почту sergey.ershov@haiku.dev или в телеграм @Ershovsa.