Что цифры российского рынка ИИ говорят о бизнесе

Есть один показатель, который говорит про ИИ куда больше, чем все громкие анонсы новых моделей. Деньги.

По данным аналитического агентства AIANA, российский рынок искусственного интеллекта по итогам 2025 года вырос на 29,7% и достиг 316,1 млрд рублей. За два года рынок фактически удвоился. Цифра сама по себе неплохая, но не она заставила меня остановиться и перечитать материал дважды.

Но зацепила меня совсем другая цифра

Это значит, что ИИ давно перестал быть инициативой отдельного ИТ-директора или лаборатории инноваций, которая красиво презентует пилоты на внутренних конференциях. За него уже голосует бизнес — и голосует рублем, причем в промышленных масштабах.

А бизнес редко вкладывается в технологию только потому, что она модная. Он вкладывается, когда видит экономику: где именно сокращаются издержки, где высвобождается время людей, где становится меньше ошибок, которые потом дорого исправлять.

Бизнес инвестирует не в ИИ, а в конкретные проценты экономии

Возьмите три ситуации, с которыми я регулярно сталкиваюсь на практике, и логика вложений станет понятнее, чем из любой презентации про «цифровую трансформацию»:

1. Отчет, который раньше собирался вручную несколько часов, теперь формируется за минуты;
2. Вместо десяти последовательных операций в процессе остается одна, потому что остальные девять были просто передачей данных из системы в систему;
3. Сотрудник перестает вручную копировать цифры из одного интерфейса в другой и начинает заниматься тем, что действительно создает ценность — анализом данных, а не их переносом.

Ни в одном из этих примеров бизнес не покупает ИИ как абстракцию. Он покупает конкретное сокращение времени, конкретное количество исчезнувших ручных операций, конкретное освобождение человека для более сложной работы. И именно поэтому ИИ в 2026 году правильнее обсуждать языком финансов, а не технологического энтузиазма.

Но деньги пока не совсем там, где кажется

Здесь есть небольшой нюанс, который теряется за красивым заголовком про рост рынка. Из 883 ИИ-компаний в России 386 предлагают готовые прикладные решения под конкретные бизнес-задачи — казалось бы, это и есть тот самый массовый переход от разговоров к внедрению. Но на эти компании приходится лишь 22,6% всей выручки рынка. Самый крупный сегмент по деньгам — не прикладные решения, а оборудование: 31,1% рынка при 148 игроках.

То есть значительная часть денег в отрасли пока уходит не в конкретные бизнес-процессы, перестроенные под ИИ, а в инфраструктуру, на которой это в перспективе будет работать. Аналитики AIANA отдельно отмечают, что структура рынка меняется: деньги, которые еще недавно шли в закупку оборудования, постепенно уходят в аренду вычислительных мощностей и во внедрение готовых сервисов. Но «уходят» не значит «уже ушли». Мы все еще во многом на этапе, где бизнес только строит фундамент, прежде чем начнет пожинать плоды.

Для тех, кто принимает решения об инвестициях в ИИ прямо сейчас, это важный сигнал: если вы покупаете только мощности и инфраструктуру, не перестраивая вокруг них ни один реальный процесс, вы делаете лишь часть работы — при том именно ту, которая не приносит немедленной отдачи.

Ошибка, которую совершают многие компании

Мне кажется, именно здесь многие компании спотыкаются. Они продолжают обсуждать ИИ как новую технологию, т.е. как что-то, во что можно «поверить» или «не поверить», попробовать в пилоте и решить, стоит ли продолжать. Хотя на самом деле это уже вопрос операционной эффективности бизнеса, а не вопрос веры.

И если ваши конкуренты научатся выполнять ту же работу быстрее, дешевле и с меньшим числом ошибок, разговор перестанет быть про технологию вообще. Это уже разговор про прибыль и издержки. И про то, кто через несколько лет останется конкурентоспособным, а кто будет догонять рынок, оправдываясь тем, что «еще только присматривался».

Какой вопрос стоит задавать себе на самом деле

На мой взгляд, главный вопрос сегодня звучит уже не так: «используем ли мы ИИ?» Он звучит так: «какие процессы мы до сих пор не перестроили с его помощью и почему?»

Хорошая проверка для любого бизнеса — пройтись по трем вопросам:

1. Какие операции в наших процессах существуют только для того, чтобы передать данные из одной системы в другую, без какого-либо анализа со стороны человека?
2. Где именно сотрудник тратит время не на решение задачи, а на подготовку к тому, чтобы ее решить, сталкиваясь с рутиной: сбором, копированием, форматированием данных?
3. Какая часть наших издержек — это, по сути, оплата ручного труда там, где готовое решение давно есть на рынке и стоит в разы дешевле?