Промышленный интернет вещей: рассказываем об успешных кейсах

Где работает IIoT?

Везде, где есть производство. На любом предприятии, будь то завод, ферма, логистическая компания. Технология работает на рост эффективности за счет снижения простоев и краж, экономии электроэнергии и других ресурсов, повышения безопасности всех процессов.

Автоматизация производственных процессов на предприятиях США и стран Евросоюза идет полным ходом, в то время как российские предприниматели, к сожалению, предпочитают «ручное» управление — здесь и психологический барьер («сто лет руками пахали и ничего, что нам ваш IIoT») и финансовый (не каждый готов один раз вложить большую сумму в проект, чтобы потом получать прибыль).

Примеры применения технологий IIoT:

Кейс 1. Amazon

В распределительный центр Amazon в Аризоне ежедневно доставляют тысячи новых товаров, их упаковывают, сортируют, вносят в базу данных и отправляют клиентам. На площади, равной 28 футбольным полям, для всех этих операций необходимо огромное количество персонала. Чтобы ускорить цикл работы для одного груза, Amazon начал применять дроны для транспортировки легких грузов, сократив время доставки до 30 минут и себестоимость — до 1 доллара.

Промышленный интернет вещей позволил связать вместе две сложные системы, и теперь дроны работают вместе с роботами-упаковщиками Kiva. Внедрение этой системы в 13 центрах Amazon из 110 сократило расходы компании на 20%. Повсеместное внедрение принесет до 800 млн долларов за счет снижения издержек.

Кейс 2: Walmart

Walmart проводит инвентаризацию товаров на складах с помощью беспилотников. Дроны делают снимки — 30 в секунду, передают сигнал в базу данных, информация сопоставляется с исходными данными. Система формирует любые отчеты — о заполненности склада, товарных запасах — моментально, без помощи человека. «Умная» инвентаризация занимает один день, ранее на нее уходил целый месяц.

Как еще используют технологии IIoT на складах?

• Системы мониторинга климата (датчики освещения, температуры, влажности) обеспечивают особые условия хранения для скоропортящихся товаров
• «Умное освещение», распределенное по зонам, позволяет экономить электричество
  
• Программа производит расчет оптимальных мест для товаров по габаритам, условиям и срокам хранения с учетом свободных мест на складе, что гарантирует заполняемость объекта на 100%
  

Кейс 3: Mount Sinai

50 тысяч пациентов — именно столько принимает ежегодно один из старейших медицинских центров США госпиталь — Mount Sinai в Нью-Йорке. Когда число коек перевалило за 1000, у персонала возникла проблема с обработкой информации о пациентах и их размещении. Из-за нерационального размещения пациентов 10% коечного фонда пустовало и не приносило прибыли (и это несмотря на очереди на госпитализацию).

После того, как госпиталь перешел на «умные» койки и подключил их с помощью датчиков и контролеров к своей медицинской системе, проблема была решена. В настоящее время IoT-решение одновременно обрабатывает до 80 заявок и готовит отчет о загруженности палат. Время на размещение пациентов сократилось вдвое.

Что еще делают с больницами:

• Выдают «умные браслеты» для пациентов, которые фиксируют ключевые показатели — пульс, температуру, давление, и уведомляют о критических изменениях.
• Подключают всю больничную аппаратуру к общему мониторингу, это позволяет удаленно проверить ее готовность к манипуляциям, предотвратить поломки и зафиксировать простои

Кейс 4. Harley Davidson

Harley-Davidson Motor Company — производитель мотоциклов и военной продукции с помощью технологий IoT отслеживает каждый этап производства. Информация о процессе сборки передается по сети, в которую включены все станки с помощью датчиков.

Так компания сократила простои и минимизировала сбои оборудования. А с подключением датчиков для контроля микроклимата на производстве, станки стали намного реже выходить из строя из-за высокой влажности или жары.

После внедрения комплексного IoT-решения на сбор одного «харлея» стало уходить 6 часов против 21 дня, как было раньше. Выпуск серийных мотоциклов вырос на 25%.

Как еще можно оптимизировать работу завода:

• Датчики возгорания/задымления предупредят о пожаре, датчики протечки — о затоплении. Это повысит общую безопасность производства.
• Цикл работы каждого подключенного станка может контролироваться по всем показателям — часы работы, объем выпущенной продукции. Это поможет исключить воровство.
  
• Те же датчики предупредят о возможных поломках и сбоях в работе. Это увеличит срок службы станков и предотвратит нарушения производственного цикла.
  

5 кейс. Из практики компании Kauri

Дано: большой парк аттракционов с высокой загруженностью

Проблема: необходимо повысить безопасность парка для детей и дать родителям возможность контролировать передвижение ребенка в режиме онлайн

Что мы можем предложить?

Каждый ребенок при входе в парк получает браслет с RFID-меткой (микрочипом), в который заносится информация (имя ребенка, телефон родителя). Родители устанавливают приложение контроля, синхронизированное с браслетом.

Браслет контролируется антеннами, установленными в каждой зоне парка. В базу данных поступает информация о передвижении каждого ребенка (браслета), его активностях и покупках на территории парка.

Родитель будут видеть, что их Ваня или Маша покатались на каруселях, купили мороженное, а сейчас находятся в зоне с туалетами.

Если ребенок покинет территорию парка, снимет браслет, купит что-то дорогое, родитель получит push-уведомление. Возможности браслета могут быть изменены/усложнены под запросы клиента (добавить кнопку SOS, сообщение ребенку).

Такая система удобна как родителям, так и заказчику — парку. Анализ информации со всех браслетов дает большие данные: статистику посещений по зонам и времени суток, рейтинг популярности аттракционов, самые «прибыльные» развлечения, самые загруженные области парка

На выходе парк получает подробную базу данных о клиентах: Иванов вместе с детьми приходит в парк два раза в месяц, тратит в среднем 1000 рублей на одно посещение, чаще всего катается на каруселях. Под такую статистику далее можно рассылать индивидуальные предложения об акциях или составлять особые условия для абонементов.

Так в чем проблема?

Почему в России так мало говорят о промышленном интернете вещей, несмотря на большое количество успешных кейсов по различным отраслям во всем мире?

Решения остаются дорогие, компании не готовы вкладывать большие суммы в оптимизацию производства и ждать, когда эти вложения окупятся. Правительство, к сожалению, только говорит о финансировании технологий, бюджет на развитие IoT фактически не предусмотрен.

Безопасность IIoT также проблемная тема. Решения связаны со сбором и анализом информации. Если слитые данные об урожае и удобрениях не нанесут серьезного ущерба, то обнародование сведений о состоянии здоровья пациентов из медицинской информационной системы крупной клиники может привести к материальным и репутационным потерям.

Функциональная надежность также очень важная тема при принятии решения о переходе на технологию IoT. Как поведет себя при сбоях кофемашина? А охранная система?

В 2018 году, по данным компании Gartner, на усиление безопасности IoT в мире было потрачено 2 млрд долларов. Однако слабые места еще есть: сертификация устройств, использование текстовых протоколов, ненужных открытых портов и незащищенной облачной инфраструктуры.

Соблюдение базовых правил безопасности сведет все риски к минимуму. На что обращать внимание:

1. Передавать информацию в зашифрованном виде по защищенным каналам для обмена данными

2. Контролировать целостность кода на всех этапах

3. Использовать только сертифицированные устройства

4. Оснащать операционные системы устройств антивирусными и антивредоносными программами

5. Обновлять ПО в безопасном режиме

6. Проводить регулярный аудит журнала событий (прежде всего, анализ всех использований USB-портов)