Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
68 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Яндекс раскрывает детали тестирования новых форматов продвижения в ИИ

Алиса AI показала в чате объявления более 460 000 рекламодателей: Яндекс раскрывает детали тестирования новых форматов продвижения в ИИ
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Более 460 000 бизнесов продвигалось в чате с Алисой AI — в Поиске, в поисковом приложении с Алисой AI и на сайте Алисы AI — за время тестирования различных форматов продвижения с июня 2025 года.

Объявления рекламодателей органично встроены в диалоговый интерфейс Алисы AI. Продвижение доступно в формате текстовых объявлений или карточек товара. Они показываются там, где помогают решить задачу пользователя и одновременно позволяют ему узнать об альтернативных и новых вариантах товаров и услуг.

В чате с Алисой AI алгоритмы анализируют не только запрос пользователя, но и ответ ИИ-ассистента, сопоставляя весь контекст диалога с продвигаемым товаром или услугой, — в отличие от классического поиска, где учитывается только сам запрос. Это позволяет точнее выявлять более глубокие потребности, которые пользователь еще не сформулировал явно — а значит, бизнесы получают доступ к более широкой аудитории, в том числе на самых ранних этапах воронки,

— отмечает Алексей Штоколов, директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы.

Все объявления рекламодателей в чате с Алисой AI подбираются с учетом всего контекста диалога. В 65% случаев это позволяет показать объявления еще более релевантные общему смыслу беседы. Такой подход к таргетированию объявлений даёт продвижению на ИИ-поверхностях больше сценариев для контакта с пользователем.

В то же время уже около 10% обращений к Алисе AI сегодня напрямую связаны с подбором и покупкой товаров в чате, где реклама воспринимается как привычный и ожидаемый элемент.

Продвижение в ИИ-чатах уже показывает измеримый результат: стоимость привлечения клиента в чатовых поверхностях Алисы AI сопоставима с традиционными форматами размещения, например, с кампаниями в классическом поиске Яндекса. Продвижение в чате с Алисой AI сегодня показывает наибольшую конверсию в сферах ритейла, HoReCa и туризма.

Яндекс продолжит разрабатывать и тестировать новые форматы продвижения и спецпроекты для рекламодателей в чате с Алисой AI на различных поверхностях.

Больше о продвижении в чате с Алисой AI: как это работает

  • Появление различных форматов продвижения в чатах не влияет на качество и скорость ответов Алисы AI — объявления бизнесов не меняют органические ответы нейросети и визуально отделены от них. Все объявления рекламодателей в чате или в интерфейсе помечены специальным знаком. В умной колонке «Яндекс Станция» и в детском аккаунте приложения «Яндекс — с Алисой AI» тестирование форматов продвижения не ведется.
  • Рекламодатели в Директе имеют доступ только к анонимным агрегированным данным, чтобы оценить эффективность продвижения: а именно, к количеству просмотров объявлений, кликов и конверсий.
  • Чтобы объявления компании могли показываться в Алисе AI в рамках тестирования, необходимо запустить поисковое продвижение в сервисе Яндекс Директ. Алгоритмы Директа автоматически отбирают поисковые объявления, релевантные запросу пользователя и контексту диалога с Алисой AI. Стоимость размещения определяется тем же VCG-аукционом, что и в продвижении в Поиске Яндекса.

Конъюнктура рынка:

  • Исследование OMI (апрель 2026): большинство (70%) россиян лояльно отнесутся к рекламе в ИИ, если она релевантна их запросам, а 57% — если она органично встроится в интерфейс. 62% респондентов выбрали бы бесплатный формат нейросетей с рекламой; 10% готовы платить за версию нейросети без рекламных интеграций.

  • Реклама в нейросетях — совершенно новая поверхность для продвижения, диалоговый интерфейс с органичной интеграцией промообъявлений в ответы ИИ. OpenAI (ChatGPT) начал тестировать рекламу в своем ИИ-ассистенте ChatGPT в начале 2026 года, сегодня у компании есть отдельный рекламный кабинет.

Различные форматы продвижения бизнесам предлагает и Google в своем ИИ-поиске (AI Mode, AI Overviews) — в компании прямо намекнули, что та же модель монетизации может перейти и в их нейросеть Gemini.

Microsoft начал тестировать рекламу в Bing Chat внутри поисковой системы Bing еще в 2023 году, сегодня реклама есть и в их нейросети Copilot.

Яндекс — первая компания в России, которая начала тестировать форматы продвижения внутри ИИ-ассистентов и один из мировых пионеров этого рынка: тестирование форматов продвижения на ИИ-поверхностях началось в 2025 году. Выручка за 2025 год от экспериментов с монетизацией превысила 2 млрд руб. (тестируются три модели монетизации: подписочная, рекламная и транзакционная).

Мнения экспертов:

Борис Омельницкий, Президент АРИР/ «Ассоциация развития интерактивной рекламы»:

Бюджеты рекламодателей следуют за вниманием аудитории, которая всё больше времени проводит в ИИ-сервисах — логично, что рекламодатели ждут новых инструментов продвижения на этих поверхностях и будут оценивать их по тем же метрикам, что и остальную интернет-рекламу. Глубокое понимание контекста взаимодействия с ИИ позволяет создать доверенный, релевантный рекламный контакт — а значит, потенциально поднять эффективность продвижения в ИИ на новый уровень.

Алексей Сидорюк, основатель «Ген ИИ» и советник гендиректора по ИИ Ассоциации ФинТех:

Обучение фундаментальной большой языковой модели для вендора стоит десятки миллионов долларов — это датасеты, инфраструктура, дорогостоящая команда дата-сайентистов и ML-инженеров. Поэтому монетизация LLM критично важна для вендоров: без неё не окупить текущие затраты и не инвестировать в развитие новых ИИ-решений, чтобы конкурировать с зарубежными аналогами. Монетизация отечественных LLM точно будет встраиваться в ИИ-решения — главное, чтобы это было удобно и не мешало пользователю.

Владимир Литвинов, инвестиционный аналитик, автор и создатель сообщества «ИнвестТема»:

Рекламная модель позволяет финансировать развитие ИИ-сервисов без полного переноса затрат на пользователей через подписки. Это дает возможность сохранить базовый функционал доступным для широкой аудитории, одновременно инвестируя в обучение новых моделей, расширение вычислительных мощностей и дальнейшее повышение качества сервисов. На мой взгляд, оптимальной станет гибридная модель, где пользователи смогут выбирать между бесплатным сервисом с рекламой и платной подпиской с расширенными возможностями.
0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем