Как мы анализировали медицинские форумы
Пандемия повлияла на многие аспекты жизни людей, в том числе и на доступность медицинской помощи. Больницы перепрофилируют под инфекционные стационары, а подавляющее количество докторов занимаются только лечением пациентов с COVID-19. Поэтому, обычные люди с хроническими заболеваниями сталкиваются с многочисленными сложностями при обращение в больницу. Уже есть случаи летального исхода из-за отказов в оказании медицинской помощи.
Но и до пандемии не всё было гладко. Врачебные ошибки и непрофессионализм приводят к более чем 70 тысячам случаев осложнений каждый год. Есть много факторов, который влияют на совершение врачебных ошибок: дефекты в организации лечебной практики, неудовлетворительные условия работы, низкая оплата труда, эмоциональное выгорание. И в итоге, пациенты не получают должной помощи. Так, медико-сервисная компания «Этнамед» провела опрос среди 756 врачей из частных медицинских учреждений России, к которым обращаются пациенты после неудовлетворительного обследования в государственных больницах. Опрос показал, что лишь пятая часть диагнозов изначально была поставлена верно. Еще около 60 процентов диагнозов нуждались в уточнении, а 20 процентов были поставлены неправильно.
Однажды работая над проектом по созданию системы диагностики на основе ИИ, мы углубились в эту тему. И захотели узнать: пациенты с какими симптомами чаще всего не могут получить диагноза и добиться лечения. Ведь подобная информация, в перспективе, может прояснить и изменить ситуацию. Для этого мы проанализировали многочисленные медицинские форумы, где отчаявшиеся пациенты обращались за помощью к онлайн-врачам.
Для этого чтобы обучить нейронную сеть нужно предоставить ей данные. В нашем случае данные — это симптомы пациентов и диагнозы врачей. Мы вручную произвели разметку: выделяли симптомы и соотносили с диагнозами. Также разные формулировки диагнозов были сгруппированы по кодам МКБ-10, чтобы «пневмония» и «воспаление легких» стали одним заболеваниям, а «ОРВИ» засчитывалось как «острая респираторная инфекция». Всего было проанализировано 30000 вопросов на русском языке и 100 000 вопросов на английском. Система успешно справилась с своей основной задачей: постановкой диагнозов по симптомам. Также помимо болезней система рекомендует препараты и предлагает процедуры для лечения.
Но сегодня о заболеваниях. По итогам работы мы составили график самых популярных диагноз на русском и на английском языке. Предлагаем ознакомиться с первой десяткой.
Смотря на эти графики можно предположить, что диагнозы на медицинских форумах встречаются в соответствие с распространением. Однако всё сложнее.
По оценкам Минздрава чаще всего россияне страдают от болезней дыхательной системы: бронхит, ларингит, пневмония и трахеит. И бронхит присутствует в нашем графике. Однако, распространенность астмы наравне с аллергией в России с каждым годом увеличивается, хотя статистика по заболеваниям противоречива. Так, в Москве аллергиков 12% населения, но врачи уверяют, что эти цифры занижены. А число астматиков в России, по оценкам экспертов, сильно превосходит официальные данные. По расчетам от астмы в нашей стране страдает 5,9 млн человек вместо 1,3 млн, согласно отчетным данным.
В США тоже интересная картина. В числе самых распространенных заболеваний нации: болезни сердца и дыхательной системы, рак, инсульт и болезнь Альцгеймера. Но мы знаем, что в гугле американцы чаще всего запрашивают информацию о диабете, геморрое, грибковых инфекциях и волчанке. Диабетом действительно страдает 10,5% населения и он присутствует в нашем графике. Также вполне возможно, что данные о запросах гугла ничего не значат и являются побочным эффектом доступного интернета или киберхондрией. Хотя даже эти данные можно анализировать для понимания роста психических расстройств, так как депрессия действительно затрагивает всё большее количество населения.
Поэтому, анализ медицинских форумов может быть важным источником информации. Частота упоминаний симптомов и заболеваний на форумах отражает серьезность проблемы. Эти данные могут учитываться врачами при приеме пациентов и постановке диагнозов. И также, данные можно использовать для анализа вирусов и предотвращения эпидемий.