можно ли использовать нейросети для прогнозирования?

Ведь их огромнео множество:

TensorFlow PyTorch Theano Caffe2 Torch Keras RAPIDS TensorRT Inference Server Chainer TensorRT

PaddlePaddle DIGITS MXNet NVCaffe Kaldi Deep Cognition Studio Dotscience Runner

MapR PACC Cuda Cuda GL MATLAB Kinetica H2O Driverless AIMicrosoft Cognitive Toolkit

вопрос возникает в скорости обучения нейросети и затратами на брут форс / переборы вариантов развития события

В нашем случае

сегмент высокорисковые события — ГСЧ

метод нейросеть с учителем обучающая выборка >10K

прогноз даты события — достоверность 100%

#AI искуственный интеллект распознание сигнатуры -достоверность 100%

Брут форсс грубая сила комбинаторики >0,002%

Возможный финансовый результат эксперимента +34444%

Подробности о теме: #искусственный интеллект, математическое моделирование, алгоритмы,

#прогнозировании #лото #ИИ #стартап #инновации #innovations

#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #NeuralNetworks

#ML #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #NeuralNetworks

http://www.seo8ceo.com/ai-iskustvennyj-intelllekt-startup-2020.htm