Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
Блог команды
Как ошибки ИИ в источниках меняют упаковку образовательного продукта
Несколько лет назад образовательному сервису было достаточно говорить про скорость, удобство и экспертность команды. Сегодня этого уже мало.
Как запускать экспертный блог в токсичной нише и не скатиться в оправдания
У токсичных ниш есть одна повторяющаяся проблема: бренд начинает объяснять себя раньше, чем приносить пользу. В результате блог еще не успел стать площадкой экспертизы, а уже выглядит как длинное превентивное оправдание перед аудиторией, модерацией и собственными страхами команды.
15 дней назад Нейросети в учебе
Почему образовательному бренду опасно строить рекламу на страхе перед отчислением
В образовательной нише страх кажется удобным маркетинговым топливом. Он уже есть у аудитории, не требует долгого прогрева и хорошо превращается в клик.
Почему дезинформация в студенческих работах стала продуктовым риском для образовательных сервисов
Еще недавно ошибки в учебных работах воспринимались как локальная редакторская проблема. Сегодня это уже недостаточная рамка.
26 дней назад Нейросети в учебе
Как образовательному маркетплейсу пережить сезонность без панической рекламы
Сезонность в нише учебных материалов кажется очевидной: спрос резко растет перед дедлайнами, защитами и сессиями, а затем так же быстро остывает.
1 месяц назад Нейросети в учебе
Почему мы отговариваем клиентов писать про блокчейн и нейросети и как это спасает их от провала на защите
Хайповые темы — это проклятие академической среды. Когда технология находится на пике популярности, каждый второй аспирант хочет написать про нее диссертацию. В 2018 году это был блокчейн. В 2024–2026 годах это генеративные нейросети.
1 месяц назад Нейросети в учебе
Как мы автоматизировали ГОСТ-контроль и почему нейросети всё еще не могут правильно расставить запятые в списке литературы
В академическом мире есть свой аналог налоговой инспекции — нормоконтроль. Это люди, которые могут завернуть 150-страничную диссертацию из-за того, что в библиографическом списке после фамилии автора стоит точка вместо косой черты.
1 месяц назад Нейросети в учебе
Почему мы возвращаем 20% предоплат после первого созвона и как это спасает наши проекты
В сфере интеллектуальных услуг отказ от денег клиента часто воспринимается как безумие. Менеджеры по продажам учатся отрабатывать возражения, а эксперты берутся за проекты, в которые не верят, просто чтобы закрыть KPI.
1 месяц назад Нейросети в учебе
Как мы перестали обещать клиентам 100% публикацию в ВАК и начали зарабатывать на аудите журналов
Публикация научной статьи в журналах из перечня ВАК (Высшая аттестационная комиссия) — это боль. Журналы могут отвечать месяцами, терять рукописи, менять требования на лету или внезапно исключаться из перечня.
1 месяц назад Нейросети в учебе
Сколько на самом деле стоит написать диссертацию и почему скрытые затраты убивают мотивацию аспирантов
Если спросить аспиранта, сколько денег он потратил на диссертацию, он обычно называет стоимость обучения в аспирантуре и пару квитанций за публикации в платных журналах. Получается сумма около 200–300 тысяч рублей за три года.
1 месяц назад Нейросети в учебе
Почему мы удалили 30% готовых диссертаций с нашей витрины и почему это хорошая новость
В академическом консалтинге есть популярный способ монетизации — продажа готовых, ранее защищенных работ в качестве шаблонов. Это отличный источник пассивного дохода для компаний: студент покупает готовую работу за небольшую сумму, чтобы посмотреть структуру, стиль и методологию.
2 месяца назад Нейросети в учебе
Как мы открыли внутреннюю кухню клиентам и почему это увеличило LTV на 40%
Исторически сложилось так, что сфера образовательного консалтинга — это бизнес черных ящиков. Клиент отдает задачу, переводит предоплату и уходит в режим ожидания. Через месяц он получает готовый файл. Если все хорошо — он рад. Если есть проблемы — начинается паника.
2 месяца назад Нейросети в учебе
Как образовательному сервису снижать риск ошибок при подборе ВАК-журналов по ИИ
Подбор ВАК-журнала для темы про ИИ выглядит как справочная задача, но в сервисном процессе это полноценный риск. Ошибка в профиле журнала, сроках или требованиях может привести к месяцу ожидания и повторной упаковке статьи.
2 месяца назад Нейросети в учебе
Как мы ввели AI review flow и перестали ловить фейковые источники на финальной вычитке
Фейковые источники после ИИ опасны не только сами по себе. Главный ущерб появляется, когда их находят слишком поздно: текст уже отредактирован, выводы построены, структура выглядит готовой.
2 месяца назад Нейросети в учебе
Как карта редакционной воронки показала, где образовательный сервис теряет часы экспертов
В образовательном сервисе эксперты часто кажутся перегруженными из-за сложных задач. Но после разметки редакционной воронки выясняется, что часть времени уходит не на сложность, а на повторы, уточнения и поздние исправления.
Показать следующие