Что такое нейросети и с чего начать их изучение
Что такое нейросети и при чём тут искусственный интеллект
Нейросеть — это практическое воплощение идеи об искусственном интеллекте (ИИ). Но при этом они принципиально отличаются от представлений об ИИ из научной фантастики.
Нейросеть — это попытка воспроизвести человеческий мозг в виде программно-аппаратного комплекса. Она состоит из множества отдельных «нейронов», небольших процессоров, которые умеют обрабатывать информацию. Алгоритмы обучения и запоминания обучают нейросеть — и она обретает возможности человеческого мозга.
Поэтому нейросеть может распознавать изображения, читать тексты, «смотреть» видео, «слушать» музыку. А затем, в достаточной мере обучившись, она может генерировать информацию. Создавать тексты, изображения, видео, музыку, настоящие виртуальные миры.
При этом есть некоторые ограничения. В отличие от человека, нейросети работают не с объектами, а с вероятностями. А ещё лишены самосознания.
В чём разница между «объектами» и «вероятностями»
Когда маленький ребёнок слышит фразу «гуакамоле готов, садитесь за стол ужинать», он может не знать, что такое этот «гуакамоле», но он знает, что значит «готов», «садитесь» и «ужинать». Значит, с высокой вероятностью «гуакамоле» — это еда. Это и есть «работа с вероятностями».
Она может приводить к ошибкам. Фраза «осциллятор включён, садитесь за стол ужинать» взрослому покажется бессмысленной, но ребёнок решит, что сегодня на ужин осциллятор. Взрослый знает, что такое «осциллятор». И это — «работа с объектами».
Это важно понимать при работе с нейросетями. Они оперируют именно вероятностями. Когда пользователь просит нарисовать манула в стиле гжельской росписи, ChatGPT или Midjourney не пытаются понять, что такое «манул» или «гжельская роспись».
Вместо этого они «знают», как примерно выглядят манул и гжельская роспись, после чего генерируют изображение, с высокой вероятностью отвечающее запросу. Чтобы результат был точнее, нужно правильно формулировать запрос — то есть писать промпт.
Что такое промпты
Нейросети — не личности и не искусственный интеллект. Это программы. Поэтому для правильной коммуникации нужно говорить с ними на одном языке — то есть писать промпты.
Промпты — это технические задания для нейросетей. Фраза «нарисуй манула в стиле гжельской росписи» — это уже почти промпт. Чтобы нейросеть точнее выдала результат, техническое задание должно быть точным — может, вам нужен не сидящий манул, а бегущий, или вообще просто его мордочка, а вместо глаз — цветочки. Это всё нужно указать в запросе: «Нарисуй сидящего манула в стиле гжельской росписи. Манул должен смотреть на зрителя, вместо глаз у него должны быть цветочки с восемью лепестками».
После такого запроса нейросеть изобразит манула максимально точно. Она по-прежнему не сможет проложить связь между словом «манул» и представлением о дикой горной кошки, которая часто встречается на Алтае. Но зато сможет его изобразить.
В этом и заключается принцип работы больших языковых моделей (БЯМ или LLM, Large Language Models).
Что такое «большие языковые модели»
Вообще назвать ChatGPT, Gemini, Grok или Perplexity «нейросетью» — всё равно что назвать последнюю модель Tesla «моторным экипажем»: технически верно, но всё-таки лучше использовать более актуальную терминологию.
И нужный термин — «большая языковая модель». Она состоит из миллиардов или триллионов (!) «нейронов», способна самостоятельно обучаться, запоминать информацию и обрабатывать её такими путями, которые не всегда очевидны даже создателям.
Большие языковые модели также используют вероятностное «мышление». Они сначала обучаются на невероятном количестве текстов, изображений, песен, роликов; а затем формируют в них устойчивые взаимосвязи между элементами, которые помогают генерировать новые материалы.
Что умеют нейросети
Поскольку нейросеть имитирует человеческий мозг, она умеет примерно то же, что и непосредственно люди:
- Писать тексты. При этом последние поколения БЯМ создают материалы, практически неотличимые от «человеческих».
- Генерировать изображения. Эпоха «шести пальцев» давно закончилась, теперь создаются крайне реалистичные или удачно стилизованные картинки.
- Писать музыку. Последние поколения Suno справляются с этим настолько замечательно, что созданные ими треки даже попадают на радио или в чарт-листы.
- Генерировать видео. По состоянию на начало 2026 года длина роликов всё ещё ограничена, и снять кино по запросу не получится, но создать 5–7 минут контента — легко.
Также существует множество специализированных нейросетей. Учёные используют ИИ-инструменты для поиска новых лекарств или исследования далёких галактик; в банках ИИ-инструменты предотвращают мошенничество; а поисковые системы с помощью ИИ подбирают лучшие результаты под сделанный запрос.
Чем полезны нейросети
Сразу стоит понимать: нейросеть — не волшебная кнопка «сделать хорошо», а инструмент. Поэтому и польза от них ограничена человеческими запросами.
Нейросети помогут найти нужную информацию, структурировать данные и упаковать всё в красивый отчёт; сделать набросок изображения; написать простой и понятный текст; сгенерировать видео по вашему запросу и так далее.
Но при этом нейросеть ничего не делает сама по себе. Всегда должен быть человек и его запрос. И практически любое рутинное задание, даже творческое, можно поручить нейросети.
Как научиться использовать нейросети
Первое и главное: вам нужно понять, что это — программа и инструмент. Эта парадигма мышления поможет в дальнейшем тщательнее формулировать запросы, лучше писать промпты и активнее применять различные нейросети для выполнения задач.
Второй этап: используйте нейросети! Это бесплатно. Попробуйте поручить им сначала повседневные задачи, а потом — какие-то рабочие процессы. Например, «скормите» ChatGPT отчёт и попросите сделать на его основе презентацию; или попросите сгенерировать несколько идей для поздравления с Международным женским днём для коллег.
Третий этап: используйте разные нейросети. Не ограничивайтесь ChatGPT, Gemini или Grok. Для изображений — Midjourney, для программирования — Cursor, для глубокого поиска — Perplexity.
Попробуйте, например, с помощью ChatGPT создать промпт для Midjourney.
Не стесняйтесь экспериментировать! Отдавайте нейросетям рутину или используйте их в своём хобби. Но...
Всегда перепроверяйте информацию. Нейросети ошибаются и «галлюцинируют», поскольку работают с вероятностями. Поэтому информацию нужно перепроверять — и даже указывать ИИ на ошибки, чтобы в дальнейшем он совершал их меньше.
Если вы хотите испытать ChatGPT или другую модель в действии переходите на NeuroSpace. Там вы сможете создать любого чат-бота для любой задачи.
А если возникнут проблемы не стесняйтесь писать нам в поддержку — ответим на любой вопрос и поможем с любой задачей!
Наши соц-сети:
Телеграм-канал https://t.me/%20ZX8aACArxjAyZDFi
ВК: https://m.vk.com/neurospacepro?from=groups&t2fs=ac1f54f97a5e21fef1_2
Инстраграм: https://www.instagram.com/neurospace.pro?igsh=MWg4MDN2YnJjcGxlNw==-
Команда NeuroSpace