Выбираем лучший интеллект: Тест-драйв ChatGPT-5, DeepSeek, Qwen3-Max и Яндекс GPT

Сегодня нейросети применяются практически повсеместно. Многие тексты в интернете создаются с их участием, фрагменты программного кода в браузерах на компьютерах и смартфонах также генерируются ИИ. Более того, технологии искусственного интеллекта используются даже при разработке рецептов продуктов питания — и это уже реальность.

При этом нейросети не только повсеместны, но и чрезвычайно разнообразны. Тем, кто планирует внедрить ИИ в работу, приходится выбирать из множества решений: ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Claude, Яндекс GPT, GigaChat и других платформ. И это лишь часть доступных инструментов.

В этом материале мы рассмотрим и сравним четыре востребованные модели — ChatGPT (GPT-5), DeepSeek, Qwen3-Max и российский Яндекс GPT.

ChatGPT-5 — флагманская нейросеть

ChatGPT от американской компании OpenAI — одна из первых больших языковых моделей, которая стала доступна массовым пользователям. Да, и до него разные компании экспериментировали с нейросетями, однако именно благодаря ChatGPT и OpenAI эта технология стала доступна всем желающим.

Языковая модель GPT-5, выпущенная в 2025 году — это мультимодальная нейросеть с глубоким контекстом. Проще говоря:

1. Может генерировать не только тексты. ChatGPT способен создавать изображения, распознавать аудио и так далее.

2. Может работать с самыми разными темами. GPT-5 наиболее успешно показывает себя в генерации текстов, аналитике, маркетинге, математике и программировании.

3. Может «думать». В этом случае задействуется больше ресурсов нейросети, чтобы дать более точный ответ или провести более глубокий анализ. При этом ChatGPT автоматически определяет, когда требуется задействовать Thinking-алгоритмы, а когда — достаточно быстрого ответа.

При этом ChatGPT не лишён недостатков. Первый и главный — жёсткое цензурирование, из-за чего снижается уровень креативности генерируемого контента, а создаваемые тексты имеют слишком «вылизанный» стиль.

Второй заключается в английской поговорке Jack of all trades, master of none — «Хорош во всём, но не мастер ни в чём». Это — о ChatGPT. Он действительно подходит для решения большинства повседневных и деловых задач, но если требуется выполнить сложное поручение — лучше прибегнуть к более специализированным нейросетям.

DeepSeek — китайский флагман

DeepSeek «перевернул рынок» в 2024 году — китайская нейросеть оказалась настолько же функциональной, как актуальный на тот момент ChatGPT-4o, но при этом более быстрой и с меньшим уровнем «галлюцинаций».

К сожалению, долго DeepSeek лидерство не удерживал. Сначала была серия скандалов — в частности, разработчиков обвиняли в плагиате того же ChatGPT; а затем нейросеть практически остановилась в развитии. Сегодня DeepSeek — просто ещё один универсальный ИИ-помощник, который, в отличие от американских конкурентов, доступен на российском рынке без всяких методов обхода ограничений.

Основные черты DeepSeek:

1. Контекст в 128 000 токенов. Это лишь немногим меньше, чем у GPT-5 Thinking, так что DeepSeek может работать со сложными задачами, требующими размышлений.

2. Полностью бесплатный и без ограничений на генерацию. В DeepSeek просто нет коммерческих подписок. Поэтому его вполне можно использовать в работе без дополнительных затрат.

3. Доступ в интернет. DeepSeek способен выдавать актуальную информацию и сведения по ссылкам.

DeepSeek достаточно хорошо показывает себя в аналитических и математических задачах, а также в программировании. При этом он уступает в генерации, в том числе текстовой.

Главный минус — жёсткое цензурирование. Поэтому по некоторым запросам, особенно общественно-политическим, причём затрагивающим не только Китай, но и международные события, DeepSeek просто не выдаёт результатов.

Qwen3-Max — нейросеть, которая запоминает весь контекст общения с пользователем

Qwen была выпущена в начале 2025 года. Разработчик — Alibaba Group, одна из крупнейших компаний Китая. Изначально Qwen была ориентирована на корпоративное использование, однако благодаря широкомасштабной рекламной кампании в конце 2025 года она стала одной из самых популярных нейросетей среди обычных потребителей.

Ориентированность на корпоративное использование проявляется и в способностях нейросети. Она прекрасно справляется с аналитическими заданиями, обработкой длинных документов, сложными многоэтапными запросами и автоматизацией. В качестве «повседневного помощника» Qwen3-Max уступает конкурентам.

Основные черты Qwen3-Max:

1. Контекст до 1 000 000 токенов. Это позволяет нейросети обрабатывать многоэтапные запросы, проводить сложный анализ и вычисления.

2. Учёт предыдущих взаимодействий. Нейросеть запоминает все запросы пользователя и выстраивает ответы на основе уже изученного контекста. Это увеличивает согласованность.

3. Бесплатность и доступность из России. Это может быть довольно важно для многих пользователей.

Но при этом генеративные возможности Qwen3-Max очень ограничены. Причина — в сочетании цензурирования и модерирования. Любые чувствительные темы ограничены. Для бизнеса это может быть полезно, для креативных специалистов — крайне вредно.

Яндекс GPT — Нейросеть, учитывающая российский контекст

«Яндекс» давно разрабатывает собственные ИИ-решения, однако продвигает их достаточно необычным образом: долгое время у компании не было отдельного чат-бота, нейросети вместо этого выдавали результаты в поиске и в составе голосового ассистента «Алиса».

Сейчас генеративные возможности Яндекс GPT также доступны в составе продукта «Алиса AI». Нейросеть может создавать тексты и изображения, находить информацию в интернете, предлагать креативные идеи и так далее. При этом учитывается российский информационный контекст — проще говоря, Яндекс GPT знает, как и о чём говорят люди.

Основные черты «Алиса AI»:

1. Адаптация для российской и русскоязычной аудитории. Нейросеть учитывает языковые особенности и культурный контекст.

2. Высокая глубина контекста. Хотя точное число токенов не раскрывается, Яндекс GPT способен работать со сложными запросами, масштабными документами и многоэтапными заданиями.

3. Доступ в интернет. Нейросеть способна обрабатывать актуальную информацию и строить ответы с учётом российского контекста.

4. Высокая скорость генерации. Это достигается не только за счёт технологий, но и благодаря кэшированию — у нейросети есть некоторое количество «заготовленных» ответов.

Но при этом «Алиса AI» ориентирована на массового пользователя и креативных специалистов. Она плохо справляется с математическими задачами, заданиями на программирование, техническим анализом.

Нейросеть подходит для написания «живых» и «человекоподобных» текстов, генерации креативных идей с учётом актуального контекста, а также для повседневного использования.

Это может компенсироваться двумя чертами. Во-первых, нейросеть доступна в России без использования дополнительных программных средств. Во-вторых, она бесплатна.

Вывод

Для повседневного использования подойдёт любая из нейросетей — они все достаточно хороши. И все хорошо генерируют тексты, предлагают идеи и обладают высоким уровнем креативности.

Но когда речь заходит о специализированных задачах, то ChatGPT всё ещё показывает лидерство. Однако лучше использовать специализированные инструменты.