Первички.ру: автоматический онлайн-подбор новостроек

Юваль Ной Харари в своих книгах Sapiens и Homo Deus говорит, что в будущем алгоритмы на основе собранных данных нам будут подсказывать о том, какой выбор сделать практически во всех областях жизни: начиная тем, какой автомобиль купить, и заканчивая тем, какая супруга или супруг нам больше подойдут.

Уже сейчас «Нетфликс» и «Кинопоиск» могут подсказать, какой фильм посмотреть, а умные ленты подбирают более интересный контент для нас в соцсетях.

Эти идеи натолкнули на мысль о том, что было бы круто сделать рекомендательный алгоритм, который бы подсказывал, в какой новостройке лучше купить квартиру.

Алгоритм подбора

Эта отрасль прекрасна тем, что тут имеются ограничения, на которые можно опереться: с одной стороны у нас есть пожелания и требования от покупателя, а с другой — КОНЕЧНЫЙ список новостроек.

Задача по формированию умной ленты из объектов недвижимости сводится всего лишь к тому, что все имеющиеся жилые комплексы нужно отранжировать по мере привлекательности. То есть если в городе 100 ЖК (их всегда конечное количество), то нужно математически отранжировать и присвоить номера от 1 до 100. На первом месте будет самый оптимальный ЖК, а на последнем — самый худший вариант.

Самый большой челлендж для успеха данного проекта, на мой взгляд, — это уметь оцифровать человека и собрать с него все пожелания. В будущем мы сможем полагаться на статистику, которая сформирует еще более качественный рекомендательный контент. В первых вариантах продукта можно воспользоваться опросниками с детальными вопросами, которые, помимо очевидных требований, позволят узнать пожелания всех заинтересованных сторон. Далее нам нужно будет автоматически интерпретировать результаты опроса и сопоставить их с базой жилых комплексов. Методология опроса и интерпретации — это сложная задача, но вполне решаемая.

О моем проекте

На текущий момент есть каталог жилых комплексов с оцифрованными параметрами на сайте https://pervichki.ru/ . Если даже вся идея с подбором новостроек не взлетит, сайт будет зарабатывать на размещении рекламы, но было бы круто сделать подобный алгоритм.

Интересно было бы получить фидбек от сообщества на эту идею.

Для себя формирую следующие шаги:

1. Привлечь органический трафик на портал, чтобы была аудитория, на которой можно делать эксперименты (т. к. платный трафик в данной нише стоит баснословных денег).
2. Сделать детализированные портреты ЦА и выделить ключевые параметры объектов, которые будут влиять на привлекательность.
3. Сделать MVP (сайт-лендинг или чат-бот с предложением подобрать оптимальный ЖК) и привлечь трафик с сайта.
4. Протестировать, доработать алгоритмы подбора.
5. Реализовать сам подборщик.