Как локальный автопрокат из Бруклина вошёл в топ рекомендаций ChatGPT и Gemini

Ещё недавно нейросети почти не называли Drivo (сервис аренды авто в Нью-Йорке) в ответах на небрендовые запросы об аренде автомобилей в Нью-Йорке. А если бренд всё-таки появлялся, AI мог опираться на негативный контекст из внешних источников.

Через несколько месяцев Drivo начал регулярно входить в топ-5—7 локальных рекомендаций, а Google Analytics стал фиксировать около 150 переходов в месяц из AI-сервисов.

Рассказываем, как мы выстроили GEO-продвижение для локальной компании, которой приходится конкурировать с Hertz, SIXT, Enterprise и Avis.

Почему масштаб был не на стороне Drivo

Drivo — локальный сервис аренды автомобилей, работающий в Нью-Йорке и Нью-Джерси. У компании пять основных точек:

1. две в Бруклине;
2. одна рядом с аэропортом JFK;
3. одна рядом с LaGuardia;
4. одна в Ньюарке, недалеко от EWR.

Для локального бизнеса это хорошее покрытие. Но в классической поисковой выдаче Drivo конкурирует с международными сетями, у которых десятки локаций, высокая узнаваемость и значительно более крупные рекламные бюджеты.

Мы решили проверить другую модель конкуренции: не пытаться превзойти глобальные бренды по масштабу, а стать наиболее релевантным ответом для конкретных пользовательских ситуаций.

Например:

1. где арендовать автомобиль в Бруклине;
2. какой прокат выбрать рядом с JFK;
3. где найти машину для поездки за пределы Нью-Йорка;
4. какие есть локальные альтернативы Hertz или SIXT;
5. где взять автомобиль на длительный срок;
6. какой сервис предлагает понятные условия без скрытых платежей.

Такие вопросы всё чаще задают не только Google, но и ChatGPT, Gemini, Perplexity и другим AI-сервисам.

GEO началось не с нуля

К моменту запуска GEO-продвижения у Drivo уже была сильная база: локальные посадочные страницы, блог, внешний ссылочный профиль и сквозная аналитика.

С 2023 года количество поисковых запросов, по которым отображался сайт, выросло приблизительно с 70 до 1750. Это примерно 25-кратный рост. За тот же период ссылочный профиль увеличился более чем на 25 000 упоминаний и обратных ссылок.

Эта база оказалась важна. Нельзя просто добавить на сайт несколько упоминаний ChatGPT или опубликовать файл llms.txt и ожидать, что бренд появится в рекомендациях. AI-системам нужен согласованный цифровой контекст: понятный сайт, полезный контент и подтверждения со стороны независимых источников.

Что показал первый мониторинг

В ноябре 2025 года мы проверили Drivo по сотням брендовых, коммерческих и локальных промтов.

Брендовые вопросы анализировали отдельно. Если человек уже спрашивает непосредственно о Drivo, само появление компании в ответе ничего не говорит о её способности привлекать новую аудиторию.

Поэтому основным показателем стали небрендовые запросы, в которых пользователь ещё не определился с сервисом.

Первый срез показал две проблемы:

1. Drivo почти не появлялся в небрендовых рекомендациях.
2. В ответах на некоторые брендовые вопросы нейросети воспроизводили неоднозначный или негативный контекст из внешних источников.

Поисковые системы уже знали сайт и его страницы. Но для AI-сервисов Drivo ещё не был достаточно устойчивой и однозначной сущностью.

Как собрали карту спроса

Для мониторинга сформировали около 500 промтов на английском и русском языках. Они охватывали несколько групп пользовательских ситуаций.

Локальный выбор

1. лучшие компании по аренде автомобилей в Нью-Йорке;
2. локальные автопрокаты в Бруклине;
3. аренда машины рядом с Coney Island.

Аэропорты

1. прокат автомобилей рядом с JFK;
2. аренда машины возле LaGuardia;
3. удобное получение автомобиля после прилёта;
4. варианты аренды рядом с аэропортами без обращения к глобальным сетям.

Условия аренды

1. долгосрочная аренда автомобиля;
2. доступный автопрокат в Нью-Йорке;
3. аренда без скрытых платежей;
4. понятные условия страхования и возврата.

Сценарии поездок

1. автомобиль для семейной поездки;
2. SUV на выходные;
3. машина для путешествия за пределы Нью-Йорка;
4. аренда для длительного пребывания в городе.

Сравнения

1. локальные альтернативы Hertz;
2. Drivo или SIXT;
3. локальный прокат против международной сети;
4. выбор сервиса для аренды рядом с аэропортом.

Основными системами мониторинга стали ChatGPT, Gemini и Google AI. Perplexity и Copilot использовали для дополнительной проверки результатов.

Вместо одной GEO-страницы — работа со всем контекстом

Мы не стали создавать отдельную страницу, перегруженную формулировками для нейросетей. Работа шла сразу в нескольких направлениях.

Переработали более 50 посадочных страниц

На страницах уточнили:

1. географию работы;
2. назначение конкретной локации;
3. содержание первого экрана;
4. заголовки и подзаголовки;
5. ответы на частые вопросы;
6. внутренние связи между материалами;
7. структурированные данные.

Также на сайте появился llms.txt — навигационный файл, который помогает AI-агентам быстрее находить ключевые материалы.

Основная задача заключалась не в использовании специального «языка для нейросетей». Нужно было сделать каждую страницу однозначной: где находится точка, кому она подходит, какие услуги предлагает и на какие вопросы пользователя отвечает.

Расширили контент вокруг выбора автомобиля и проката

В блоге развивали темы, связанные с маршрутами, сравнением сервисов, аэропортами, условиями аренды и практическими ситуациями путешественников.

Такой контент решал сразу две задачи:

1. привлекал информационный SEO-трафик;
2. создавал материалы, которые AI-системы могли использовать при подготовке рекомендаций.

Особенно интересными оказались темы, которым локальные конкуренты уделяли мало внимания. Вместо ещё одной общей статьи об аренде автомобилей мы искали конкретные вопросы, оставшиеся без хорошего ответа.

Усилили внешнее присутствие

Собственного сайта недостаточно, если независимые площадки формируют другой образ бренда.

Поэтому отдельное направление работы включало:

1. развитие отзывов;
2. размещение в каталогах;
3. публикации на внешних площадках;
4. расширение ссылочного профиля;
5. контроль упоминаний и тональности.

Бюджет на внешнее продвижение превысил 5000 долларов.

Для GEO эта часть особенно важна. AI-система может использовать сайт компании как источник фактической информации, но оценивать её надёжность по отзывам, каталогам, публикациям и другим независимым материалам.

Как изменились рекомендации

На старте Drivo появлялся в небрендовых ответах редко и обычно находился за пределами первой десятки упоминаемых компаний.

К маю—июню 2026 года ситуация изменилась:

1. глобальные сети сохранили лидирующие позиции;
2. Drivo начал регулярно попадать в топ-5—7 локальных рекомендаций;
3. наиболее заметный рост произошёл в запросах по Бруклину и аэропортам;
4. контекст упоминаний стал преимущественно положительным.

Результат зависит от конкретной формулировки, языка, географии пользователя и AI-сервиса. Поэтому корректнее говорить не о постоянной фиксированной позиции, а об устойчивом присутствии бренда в первой группе рекомендаций.

Можно ли измерить трафик из AI

Google Analytics начал фиксировать около 150 визитов в месяц из AI Assistants. Но прямые переходы показывают только часть влияния GEO.

Путь пользователя может выглядеть так:

1. Человек спрашивает ChatGPT или Gemini, где арендовать машину в Бруклине.
2. AI называет Drivo среди подходящих вариантов.
3. Пользователь изучает сайт, локации и условия.
4. Позже возвращается через брендовый поиск, Google или прямой заход.
5. Бронирование относится к последнему источнику, хотя первое знакомство произошло в AI-сервисе.

Поэтому данные Google Analytics связали со сквозной аналитикой Roistat. Команда начала оценивать не только last-click-переходы, но и участие AI в более длинном пути клиента.

Пока полностью восстановить влияние каждой рекомендации невозможно. Однако уже можно видеть прямой трафик, последующие действия пользователей и общую динамику брендового спроса.

Что сработало

Этот кейс не доказывает, что GEO может заменить поисковое продвижение или performance-маркетинг. Наоборот, результат появился благодаря их совместной работе.

SEO обеспечило техническую и контентную базу. Внешнее продвижение усилило авторитет бренда. Аналитика позволила увидеть новый источник трафика. GEO связало эти элементы с реальными вопросами, которые люди задают AI-сервисам.

В результате Drivo получил:

1. регулярное присутствие в локальных AI-рекомендациях;
2. позиции в диапазоне топ-5—7 по приоритетным группам промтов;
3. изменение тональности упоминаний;
4. около 150 измеримых AI-визитов в месяц;
5. новый канал знакомства с аудиторией до брендового поиска и бронирования.

Для команды Drivo направление начиналось как эксперимент. После появления стабильных упоминаний и измеримого трафика GEO вошло в регулярную работу с SEO, контентом, репутацией и аналитикой.

Главный вывод кейса: локальному бизнесу необязательно превосходить глобальные компании по количеству филиалов или рекламному бюджету. В AI-выдаче он может конкурировать за счёт точного соответствия ситуации пользователя, понятного цифрового контекста и подтверждённого внешнего авторитета.

Полная визуальная версия кейса — на сайте Pickles team.