18% покупателей доверили свой выбор нейросети. Что это значит для бизнеса

Свежее исследование Semrush показало, что ИИ становится самостоятельной точкой влияния на коммерческие решения.

Обзоры нейросетей приходят в коммерческий поиск

Специалисты изучили более 600 тысяч ключевых запросов в 10 отраслях с ноября 2025-го по апрель 2026 года. Оказалось, что за полгода Google стал на 71% чаще показывать пользователям ответы, сгенерированные ИИ, прямо в результатах поиска по запросам о товарах. Особенно заметным оказался рост в финансовой тематике — 231%. В сегментах «Компьютеры и электроника» и «Игры» рост тоже значительный — около 108% и 77% соответственно.

При этом AI Overviews все чаще соседствуют с рекламой: такие комбинации в поисковой выдаче стали встречаться примерно в два раза чаще, чем годом ранее. А значит, бизнесу теперь приходится конкурировать за внимание пользователя сразу в нескольких зонах: рекламных объявлениях, органической выдаче, самом ИИ-ответе и источниках, на которые он ссылается.

Semrush обнаружил, что AI Overviews особенно часто появляются по дорогим коммерческим запросам. Например, в категории «Работа и образование» средняя стоимость клика по ключевым словам с AI Overview составила $5,02 против $1,51 для запросов без него.

Получается парадокс: чем ценнее запрос для бизнеса, тем важнее становится не только купить для нему рекламу или занять высокую позицию в выдаче, но и понять, какие источники попадают в ИИ-ответ.

Пользователи готовы покупать по совету ИИ

Одновременно меняется и поведение самих покупателей. По данным исследования Fractl, 18% американских потребителей уже совершали покупку на основании рекомендации ИИ, не проверяя товар предварительно через обычный поиск. Среди представителей Gen Z и миллениалов этот сценарий встречается в 2,5 раза чаще, чем среди бумеров: 20% против 7%.

При этом речь пока не идет о полном отказе от Google. 52% опрошенных по-прежнему считают, что через пять лет он останется их основным поисковым инструментом. Но ИИ уже становится дополнительной точкой входа в выбор товара: 70% участников исследования сообщили, что используют ИИ-инструменты чаще, чем год назад.

Еще показательнее другая цифра: 59% потребителей готовы посетить сайт бренда, если он был упомянут ИИ-чатботом. То есть нейросеть может не просто заменить часть поиска, а фактически отправить потенциального клиента к конкретной компании.

Что это меняет для бизнеса

Для маркетинга появляется новая задача: недостаточно сделать сайт удобным для человека и оптимизировать его под поисковик. Нужно еще позаботиться о том, как компания выглядит в ответах нейросетей.

Если раньше SEO отвечало на вопрос «как попасть в выдачу?», то теперь появляется еще один: «Как сделать так, чтобы ИИ выбрал именно нашу информацию и использовал ее в ответе?» Отсюда растет значение экспертных публикаций, понятных описаний продуктов, отзывов, исследований, кейсов и других материалов за пределами собственного сайта. Если раньше внешняя статья в первую очередь была способом получить дополнительный трафик и повысить узнаваемость, то теперь она становится частью более широкой информационной среды вокруг бренда.

Например, компания может рассказывать о своей экспертизе не только в корпоративном блоге, но и на площадках с большой активной аудиторией — таких как Пикабу, Хабре, VC.ru. Полезный разбор, исследование или практический кейс здесь работают не как прямая реклама, а как самостоятельный контент, который отвечает на реальный вопрос читателя и одновременно знакомит его с экспертизой компании. Подробнее об этом рассказывали в этой статье.

Это особенно важно в ситуации, когда пользователь сначала спрашивает о проблеме нейросеть, а уже потом переходит к конкретным источникам и компаниям. Чем больше качественных материалов существует вокруг бренда, тем больше у него точек присутствия в новой поисковой экосистеме.

Нейросети формируют ответы не из воздуха: им нужны доступные, структурированные источники. Поэтому внешняя публикация сегодня может работать сразу на несколько задач: привлекать читателей, укреплять репутацию компании, создавать дополнительные упоминания бренда и потенциально становиться одним из источников, которые использует ИИ при формировании ответа.