Таргетинг Интересы и привычки в Директе: как работают LAL-аудитории с сайтов-конкурентов
В этом кейсе рассказываем о результатах тестирования нового вида таргетинга в Яндекс Директе, который появился в марте 2022 года — «Интересы и привычки». Теперь можно настроить таргетинг по адресам конкретных сайтов, и алгоритмы Яндекса самостоятельно подберут look-alike (похожую) аудиторию на посетителей этих сайтов. Указать можно до 30 интересов или привычек пользователей, то есть до 30 доменов.
О клиенте
Наш клиент — Ак Барс Банк, российский акционерный коммерческий банк. Мы сотрудничаем с ним с сентября 2021 года, продвигаем несколько продуктов в тематиках b2c и b2b. За год успели протестировать несколько гипотез в Яндекс Директе и Google Ads. К тестированию таргетинга «Интересы и привычки» пришли осознанно по ряду причин:
- это новый инструмент в Яндексе, и нам нужно было оценить его эффективность на практике;
- у нас есть постоянная задача — из месяца в месяц увеличивать число заявок и наращивать трафик;
- Google приостановил рекламу, поэтому нам было важно усилить рекламу в Яндексе.
Тестирование нового таргетинга запустили в рамках текущего медиаплана — отдельно бюджет на него не выделяли, перераспределили с основных кампаний клиента.
Вводные по кейсу
Продвигаемые продукты: потребительский кредит с выгодной процентной ставкой, дебетовая карта МИР.
Цели: стимулирование продаж, снижение CPL.
Главный KPI: получение лидов в рамках планового CPL.
Период, описанный в кейсе: 15 апреля — 30 июня 2022 года.
Бюджет: на продвижение потребительского кредита выделили 13% от общего бюджета сетевых кампаний, на продвижение карты МИР — 20% от общего бюджета.
Задача — масштабировать рекламные кампании в Яндекс Директе
В марте 2022 года Google объявил о приостановке работы российских рекламных кабинетов, и как долго будет действовать запрет на продвижение, никто не знает. Поэтому у бизнеса возникла необходимость масштабировать другие каналы для онлайн-продвижения.
Для понимания ситуации
У нашего клиента было настроено довольно много рекламы в Google Ads:
- для продвижения дебетовой карты VISA — поисковые РК по категориям запросов (бренд, конкуренты, общие) + такие же кампании в КМС + РК по интересам в КМС и ремаркетинг;
- для продвижения потребительского кредита — поисковая реклама и кампании в КМС + ремаркетинговые кампании + КМС по интересам и формат Discovery.
Рекламные кампании в Яндекс Директе работали с оптимальным CPL (Cost per lead — стоимость за лид). После политических событий в феврале 2022 года произошло резкое снижение количества заявок на банковские продукты, а рост CPL по ним составил 87% в марте по сравнению с февралем. В связи с этим стали прорабатывать текущие рекламные кампании и искать новые способы и форматы размещения.
Решение — запустить рекламу по новому таргетингу
Чтобы увеличить количество лидов в рамках планового CPL, решили протестировать новую технологию в Яндекс Директе — таргетинг на аудиторию, похожую на посетителей сайтов конкурентов (LAL-аудитории).
В рамках кейса по новому таргетингу запустили рекламу продуктов «Потребительский кредит» и «Карта МИР».
Мы проанализировали сайты конкурентов, выбрали 10 сайтов банков со схожими условиями по продвигаемым продуктам и добавили к ним сайты агрегаторов по финансовым продуктам.
Как мы настроили таргетинг на LAL-аудитории сайтов-конкурентов — пошаговая инструкция
Шаг 1. Добавляем группу в рекламной кампании. Можно выбрать уже существующую кампанию, а можно создать новую.
Шаг 2. В группе задаем параметры: название группы и географию показов. Проверяем, чтобы автотаргетинг был отключен — при создании новой группы он включается автоматически.
Шаг 3. В параметрах группы в поле «Интересы и привычки» добавляем домены сайтов, с которых хотим настроить сбор аудитории. Яндекс автоматически подберет аудиторию, похожую на посетителей этих сайтов.
Шаг 4. Создаем рекламные объявления. Создание текстово-графических объявлений можно настроить в интерфейсе Яндекс Директа или при помощи Директ Коммандера. Необходимо добавить:
- заголовок,
- дополнительный заголовок,
- текст,
- уточнения,
- ссылку,
- картинки (при наличии видео можно добавить видеодополнение вручную).
Шаг 5. Выбираем стратегию и бюджет.
Шаг 6. Проверяем все настройки кампании и запускаем рекламу, когда убедимся, что в настройках нет ошибок и случайно пропущенных полей.
Какие результаты получили
Новые кампании тестировали 2,5 месяца. Поделимся результатами по каждому продукту отдельно.
Продвижение продукта «Потребительский кредит»
На тест направили 13% от общего бюджета сетевых кампаний по продукту и привлекли 17% от общего количества лидов по сетевым РК. Это хороший результат, поскольку мы получили дополнительные лиды по плановой CPL и расширили набор рабочих инструментов.
Получили CPL ниже на 23% в сравнении с другими сетевыми кампаниями того же периода (с 15.04 по 30.06) — эти кампании мы начали запускать в сентябре 2021, но продолжили и в следующих месяцах.
По сравнению с поисковыми кампаниями по брендовым запросам в Яндекс Директе, которые дают самые дешевые лиды по продукту, по тестируемой кампании получили CPL на 15% выше.
За счет увеличения бюджета на 92% в мае получили на 41% больше лидов с тестируемой кампании, чем в апреле. В июне увеличили бюджет еще на 74% по сравнению с маем и получили на 55% больше лидов, чем в мае. При этом CPL сохранили в рамках плановых значений.
Продвижение продукта «Карта МИР»
На тест направили 20% от общего бюджета сетевых кампаний по продукту и привлекли 19% от общего количества лидов по сетевым РК. Результат хороший, поскольку мы получили дополнительные лиды по плановой CPL.
Получили CPL выше на 5% в сравнении с другими сетевыми кампаниями.
По сравнению с поисковыми кампаниями по брендовым запросам в Яндекс Директе, которые приносят самые дешевые лиды, так как это горячая аудитория с самым высоким CR, по новой кампании получили CPL выше на 84%.
За счет увеличения бюджета на 154% в мае получили на 142% больше лидов с тестируемой РК, чем в апреле.
В июне распределение бюджета изменилось, поэтому в сравнении с маем у нас было меньше расходов и лидов: снизили бюджет на 50%, количество лидов снизилось на 52%. Но когда мы увеличили в июне бюджет на 25% по сравнению с апрелем, количество лидов выросло на 16%. При этом CPL сохранили в рамках плановых значений.
Выводы
Рекламная кампания на похожую аудиторию конкретных сайтов показала хорошие результаты по продукту «Потребительский кредит». Мы получили лиды на 23% дешевле, чем по рекламным кампаниям РСЯ.
По продукту «Карта МИР» за тестируемый период получили лиды дороже на 5% в сравнении с другими кампаниями РСЯ, но в рамках плановой CPL.
Такая разница в результатах объясняется тем, что частотность по запросу «потребительский кредит» выше — 396 000, а по запросу «дебетовая карта МИР» — 34 000. И конверсия в заявки на кредит выше: человек, как правило, оставляет заявки в нескольких банках, а карту может оформить и оставить заявку только у одного банка. Это подтверждает, что продукт, продвигаемый с помощью такого таргетинга, должен быть нацелен на широкую аудиторию.
При увеличении бюджета на тестируемую РК количество лидов растет каждый месяц, при этом значение CPL остается в рамках плана. Это говорит о том, что инструмент можно использовать в долгосрочной перспективе. Клиент остался доволен результатами, поэтому мы продолжили тестирование и подключили рекламные кампании на LAL-аудиторию сайтов конкурентов и на другие продукты банка.
О чем важно помнить при настройке таргетинга на похожую аудиторию сайтов конкурентов
Таргетинг на LAL-аудиторию конкретных сайтов — эффективный инструмент. Его можно быстро настроить, а также использовать в связке с другими таргетингами, например, в РСЯ (по ключевым запросам/автотаргетинг и т. п.), или в Мастере кампаний.
При настройке нужно учитывать, что:
- Продвигаемый продукт должен быть интересен и нужен широкой аудитории.
- У компании и продукта должны быть прямые конкуренты и высокая частотность запросов (как по бренду, так и по названию продукта).
- Сбор аудитории можно настроить только с главной страницы сайта. В результате собираются все посетители сайта, а не только те, кто интересовался конкретными продуктами.
- Лучше запускать и тестировать разные гипотезы, чтобы в итоге отказаться от неудачных и масштабировать успешные.