Инновации в традиционном бизнесе: ИИ-помощник для смет

Всё началось с того, что я делал сметный калькулятор, адаптированный под бизнес-процессы компании, для знакомого строителя. Погружаясь в процесс, я заметил абсурд: стройка давно ушла в цифру — дроны, BIM-модели, автоматизация процессов. А инженеры-сметчики до сих пор тратят огромное количество времени на поиск расценок вручную.

Рынок цифровизации строительства в России в 2025 году оценивался в 5–7 млрд рублей. Но большинство сметных программ больше похожи на продвинутые калькуляторы, чем на реальных помощников для специалистов.

Мы перевернули привычную логику: не человек подстраивается под программу, а программа понимает человека. Так родилась ПростоСмета — облачная платформа с ИИ-ассистентом. Вы описываете работы простыми словами — через 3–5 минут получаете готовую смету. Хотя, формальные техзадания и ведомости объемов работ продукт тоже может рассчитать.

Начало пути

Мы запустили MVP за 4 месяца. Продукт был сырым, но главное — проверить гипотезу: готов ли консервативный рынок к такому подходу?

Первыми клиентами стали строители и субподрядчики из нашего окружения. Увидев, что их время на подготовку коммерческих предложений сократилось в 4 раза, мы поняли: надо делать.

Тестирование монетизации. Мы долго искали и тестировали рабочую модель монетизации. Попробовали:

• Бесплатный триал — пользователи делали срочные сметы и уходили.
• Подписка — отпугивала тех, кто ещё не знаком с сервисом.

В итоге остановились на гибриде: для B2C — пакеты смет (1, 10 и 100 штук с дисконтом), для B2B — подписка с неограниченной генерацией и дополнительным функционалом.

Как устроен сервис

То, что выглядит просто («ввёл описание — получил смету»), внутри — сложная инженерная система из четырёх этапов.

1. Анализ входных данных

Пользователь пишет запрос в свободной форме: «Устройство стяжки 200 м², толщина 50 мм, с армированием сеткой». Система выделяет сущности: работы, материалы, параметры. Точность распознавания на тестовой выборке из реальных сметных формулировок — около 94% (сверяли с разметкой сметчиков).

2. Поиск в базе знаний строительства

+

Мой приятель Антон купил трёшку в ЖК «Новые Ватутинки» — бетонная коробка без отделки. Нашёл бригаду, прораб составил смету на 1 680 000 ₽.

Антон показывает мне: «Ну нормально же? По рынку?»

Я скинул ссылку на ПростоСмету. Через 3 минуты система выдала черновую смету: 1 350 000 ₽.

Антон хотел менять бригаду, но мы решили, что это рыночная вилка. ПростоСмета использует средние цены по нескольким поставщикам Москвы и области, а у прораба — свой прайс с запасом.

Антон показал прорабу смету из сервиса. Сошлись на 1 515 000 ₽. Итог: 165 000 ₽ сэкономлено.

Кейс № 2. Подъём затонувшего судна

К нам в чат написала сотрудница оценочного агентства, ей нужно было рассчитать «экзотический» проект: подъём затонувшего крупногабаритного судна. Задача штучная, типовых расценок в нормативах нет.

Мы сразу предупредили: точность расчётов может быть под вопросом из-за отсутствия статистических данных по таким задачам. Она ответила, что руководству нужно понять хотя бы порядок оценочной стоимости — если совпадёт с реальностью, их устроит.

Наш сотрудник объяснил, как правильно ввести техзадание для ИИ, и мы договорились быть на связи. Вся команда с интересом следила за расчётами, как система разложила незнакомые работы на атомарные расценки:

• Водолазное обследование и заделка пробоин
• Откачка воды из отсеков
• Демонтаж повреждённых надстроек
• Аренда плавкрана и понтонов
• и так далее

Итог: смета на 20 позиций, чуть более 45 млн рублей и новый корпоративный клиент.

Сложности, с которыми мы столкнулись

Хочу быть честным: запуск ИИ-сервиса в консервативной нише — это не история про быстрые виральные взлёты.

Доверие к «чёрному ящику». Инженеры не готовы слепо верить алгоритму. Им нужен контроль и понимание логики. Мы сделали процесс прозрачным:

1. Показываем, на основании каких данных ИИ принял решение
2. Выводим оценку достоверности для каждой позиции
3. Оставляем финальное слово за специалистом

Высокие издержки на экспертные знания. Чтобы ИИ «мыслил» как технолог, мы вручную построили базу знаний строительных и ремонтных работ из 15 000 узлов и связей:

• «агрегация» (фундамент = котлован + подготовка + бетонирование)
• «зависимость» (бетонирование требует опалубку)
• «следует за» (гидроизоляция следует за бетонированием)
• «параметризация» (стяжка имеет толщину)

На это ушли месяцы работы с опытными сметчиками-практиками и более 2 миллионов на R-n-D.

Юридическая ответственность. Ошибка в смете ведёт к прямым финансовым потерям. Поэтому с первого дня работы сервиса мы выстраивали юридические рамки. При регистрации пользователя в сервисе требуем принять соглашение об ограничении ответственности. Честно говорим о погрешности расчётов. В смете, созданной с помощью ИИ, выделяем цветом позиции, требующие проверки.

Ошибки, которые мы сделали

Слишком глубокое погружение в технологии. Думали, что главное — построить идеальную базу знаний и огромные каталоги. Но клиентам оказалась важнее экономия времени и снижение риска ошибок. Собрав обратную связь от первых клиентов (за что им — наша огромная благодарность), научились говорить на языке выгоды, а не фич.

Желание закрыть все сценарии до запуска. Консервативный рынок не примет незрелый продукт, но и не требует всего и сразу. Нужно было раньше выпустить прототип, закрывающий 70-80% рутинных задач, и дорабатывать с пилотными клиентами. Хорошо, отложили работу с нормативными базами на следующий релиз — иначе запуск отложился бы ещё минимум на полгода.

Советы тем, кто думает о запуске ИИ-стартапа

• Ищите не технологию, а конкретную и дорогую боль в индустрии. Наша боль — миллионы рублей потерь из-за ошибок и провисающих сроков при составлении смет.
• Доверие важнее инноваций. В консервативных нишах продаётся не ИИ, а надёжность, безопасность и предсказуемый результат.
• Гипотезы полезны, но быстрее всего учит живой клиент. Встраивайте свой продукт в его процессы и проверяйте идеи на реальных задачах.
• Собирайте комьюнити экспертов. Опытные сметчики и технологи — наш главный актив и барьер для конкурентов.

Вместо заключения

Даже самые инновационные продукты не имеют будущего без обратной связи от аудитории и эффективных коллабораций.

Если вы сметчик-практик или руководитель строительной компании и хотите проверить ПростоСмету на своём кейсе — напишите. Готовы дать тест и вместе разобрать, где система помогает, а где нужен человеческий контроль.

А если вы делаете решения для стройки и хотите партнёрство — тоже приходите, мы всегда открыты для взаимовыгодного сотрудничества.