Блог команды
Рассказываем о внедрении специалистами Qlever корпоративного хранилища данных и дашборда, которые помогают KASSIR.RU всегда быть в ТОПе высококонкурентного рынка билетных операторов.
Опираясь на опыт внедрения BI и DWH в компаниях ритейла, производства и дистрибуции, мы собрали ключевые метрики, анализ которых поможет увидеть узкие места в логистических процессах, оценить уровень сервиса, сократить издержки и перейти к эффективному управлению поставками.
Как объединить данные WB, OZON, Яндекс Маркет, MPStats и 1C в единую систему принятия решений
В статье разберем, кому подойдет внедрение DWH +BI, и какие этапы обычно проходит проект. Ответим на частый вопрос, возникающий у бизнеса на старте: что важно подготовить перед внедрением в компании, чтобы аналитическая система действительно начала работать на вас.
В результате работы команды Qlever Solutions клиент получил настроенное корпоративное хранилище данных, которое стало единой точкой правды для дальнейшей аналитики операционной деятельности и принятия эффективных решений.
Опираясь на опыт внедрения BI и DWH в компаниях ритейла, производства и дистрибуции, мы собрали ключевые метрики, анализ которых поможет увидеть узкие места в логистических процессах, оценить уровень сервиса, сократить издержки и перейти к эффективному управлению поставками.
Компания Qlever Solutions заняла 5 место в рейтинге Лучшие ИТ-работодатели России и получила высокие результаты в номинациях: Современные технологии – 1 место; Профессиональный рост – 1 место; Карьерный рост – 1 место; Отношения с коллегами – 1 место
В статье подробно рассказали о принципе работы и возможностях FineChatBI для бизнеса, а также рассмотрели, чем встроенный ассистент от FanRuan отличается от других ИИ-решений.
В статье разберем, зачем при сбоях в DWH нужен полноценный план аварийного восстановления, чем он отличается от резервного копирования данных и как выглядит на практике - на примере проекта для крупного ритейлера.
Рассказываем, как разработанные специалистами Qlever Solutions дашборды помогают крупному представителю машиностроительной отрасли эффективно управлять денежными средствами и повысить прозрачность расчетов с клиентами и поставщиками.
Как вы думаете, достаточно ли надежны данные в вашей компании, чтобы на них опиралась аналитика, ИИ или ML - без ручных сверок и исправлений?
Опираясь на опыт внедрения аналитических решений BI и DWH в промышленных компаниях, мы собрали ключевые производственные показатели, использование которых помогает перейти от реактивного управления к управлению на основе данных.
Как на фоне общемировых перемен будет меняться работа с корпоративными данными и бизнес-аналитика в 2026 году?
Опираясь на опыт внедрения BI и DWH в промышленных компаниях, мы собрали ключевые производственные метрики, анализ которых поможет руководителям промышленных компаний перейти от интуитивного управления к управлению на основе фактов.
Одним из базовых показателей управления надежностью оборудования является КТГ — коэффициент технической готовности, который показывает, какую часть времени оборудование реально готово к работе