Что такое показатели Шесть Сигм (Six Sigma), и как считать метрики дефектов DPU, DPMO и FPY?

Регулярный мониторинг производственных показателей дает руководству прозрачное понимание того, где именно возникают потери, какие факторы влияют на выполнение планов и качество продукции, и какие управленческие решения действительно приносят результат. Такой подход позволяет снижать риски, повышать эффективность и принимать инвестиционные решения на основе объективных данных, а не субъективных оценок.

Показатели Шесть Сигм (Six Sigma)

Шесть Сигм (Six Sigma) — это методология совершенствования процессов, разработанная в компании Motorola в 1980-х годах.

Методология направлена на снижение вариабельности процессов и количества дефектов, что приводит к повышению качества продукции, удовлетворенности и лояльности клиентов, а также к снижению затрат.Уровень сигм (Sigma Level, σ) — это числовой показатель качества процесса, который показывает, насколько стабилен процесс и как далеко он находится от границы дефекта.Цель Six Sigma — добиться такого уровня управления процессами, при котором вероятность выпуска дефектной продукции становится крайне низкой и статистически контролируемой.Методология опирается на количественные показатели, такие как:

1. DPU — Defects Per Unit
2. DPMO — Defects Per Million Opportunities
3. FPY (First Pass Yield)

DPU (Defects Per Unit)

DPU — Defects Per Unit — среднее количество дефектов, приходящихся на одну единицу продукции.

Не равно доле брака, так как одно изделие может иметь несколько дефектов, совокупно оценивающихся как один брак.

Показатель считается по формуле:

DPMO (Defects Per Million Opportunities)

DPMO — Defects Per Million Opportunities — демонстрирует, сколько дефектов пришлось бы на 1 млн возможностей (операций / произведенных единиц продукции), если масштабировать процесс производства.

Возможности в показателе не являются константой и определяются управленческим решением.

FPY (First Pass Yield)

FPY (First Pass Yield) — доля бездефектной продукции, которая прошла весь производственный процесс с первого раза и не требует доработки или утилизации.

Считается по формуле:

Какой результат должен получиться

Считается, что при соблюдении Six Sigma дефект — чрезвычайно редкое событие, а значит ниже значение DPU, ниже DPMO и выше FPY.

Для Defects Per Unit показатели оцениваются следующим образом:

1. > 1 — в среднем больше одного дефекта на изделие — низкий уровень процесса
2. 0,1 — 1 — дефекты регулярны — допустимый уровень процесса
3. 0,01 — 0,1 — редкие дефекты — хороший уровень процесса
4. ≈ 0,0000034 — почти без дефектов — отлично выстроенный процесс

Дефекты на миллион возможностей (DPMO) — ключевая метрика шести сигм, определяющая уровень сигм:

1. ~308 000 — 2 σ — очень низкий уровень
2. ~66 800 — 3 σ — средний уровень
3. ~6 210 — 4 σ — хороший
4. ~233 — 5 σ — очень высокий
5. 3,4 — 6 σ — практически идеальный

FPY или доля бездефектной продукции также имеет типовые значения:

1. < 90% — низкий уровень качества
2. 90–95% — нормальный уровень
3. 95–99% — хороший уровень
4. 99,9% и выше — уровень Six Sigma

Для чего считать показатели Шести Сигм

Методология Six Sigma используется в отраслях, где введены высокие требования к качеству и повторяемости производства:

1. автомобилестроение
2. электроника и микроэлектроника
3. авиация и оборонка
4. фармацевтика
5. машиностроение

Чаще всего методология внедряется в связке с Lean (бережливым производством) — подходом к управлению процессами, цель которого создавать максимальную ценность для клиента с минимальными потерями.

Цель внедрения Шести Сигм — снижение количества браков и переделок, дефектов производства до уровня не более 3,4 на миллион реализаций. Анализ показателей информирует руководство о стабильности и предсказуемости результатов производственных процессов.

Благодаря оценке DPU, DPMO и FPY можно определить, где именно в процессе теряются деньги, какая стоимость ошибок и дефектов, расставить приоритеты улучшений, управлять рисками.

Хотите принимать эффективные бизнес-решения?

Команда Qlever Solutions разработает наглядные дашборды для детального анализа производственных KPI