FineChatBI в FineBI 7.0: AI-ассистент для аналитики данных на естественном языке. Чем отличается от других чат-ботов и как его использовать?

Если еще несколько лет назад ИИ в BI воспринимался как эксперимент, то сегодня становится частью зрелой аналитической среды. Встроенные инструменты на базе искусственного интеллекта помогают упростить взаимодействие с данными:

1. Получать быстрые ответы на вопросы
2. Автоматически строить визуализации
3. Находить аномалии и предлагать гипотезы

Китайская BI-платформа FineBI делает шаг в сторону интеллектуального анализа данных, представляя FineChatBI — AI-ассистента, который упрощает работу с BI и делает аналитику доступной для широкой аудитории.

Что еще нового в FineBI 7.0? Читайте в обзоре нового релиза

Что такое FineChatBI в FineBI

FineChatBI — это встроенный в платформу FineBI AI-инструмент на базе большой языковой модели (Large Language Model, LLM), который позволяет автоматизировать анализ данных.

FineChatBI работает в режиме диалога как любой привычный чат-бот и состоит из двух модулей:

• ASK DATA — аналитический модуль, который автоматически визуализирует ключевые показатели
• ASK IDEA — модуль-консультант, который помогает сформулировать гипотезы и продумать бизнес-решения

FineChatBI может:

1. Подобрать и рассчитать необходимые для анализа метрики
2. Преобразовать ваши запросы в подходящие визуализации
3. Проанализировать тенденции и аномалии в разрезе регионов, подразделений, менеджеров и объяснить их причины
4. Давать рекомендации и подсказки для создания наиболее точных отчетов
5. Спрогнозировать будущие тренды и порекомендовать стратегию действий

Чем FineChatBI отличается от обычных AI-чатов

В отличие от стандартных Text2SQL-решений, FineChatBI использует LLM не для генерации SQL, а для преобразования вопросов пользователя в структурированные запросы. Запросы обрабатываются через OLAP и визуализируются с помощью FineBI. Такой подход значительно повышает точность результатов и исключает галлюцинации в генерациях.

Ассистент работает в рамках политик безопасности, заданных в системе. Вам не нужно использовать дополнительные механизмы шифрования данных или настраивать ограничения прав доступа как при работе с внешним ИИ.

Ответы ChatBI основаны на надежных данных и предлагаются в понятном для пользователя виде — на естественном языке, в виде готовых диаграмм или таблиц, что позволяет:

1. Мгновенно включать сгенерированные визуализации в отчеты
2. Сохранять и переиспользовать аналитические выводы прямо в системе
3. Вручную дорабатывать визуализации, созданные ассистентом
4. Вести многоэтапные диалоги или вносить изменения в контекст
5. Работать с ассистентом через мобильную и десктопную версию FineBI

Как работает ChatBI в BI-платформе: от запроса к визуализации

На уровне интерфейса ChatBI доступен прямо из рабочего пространства пользователя FineBI, вам нужно просто написать свой запрос в диалоговое окно чата.

Обработка запроса на естественном языке (Natural Language Query)

Одно из ключевых преимуществ ChatBI — понимание запросов на естественном языке. Пользователь может задавать вопросы в чат, не задумываясь о структуре базы данных или названиях таблиц, например:

1. «Какие SKU приносят больше всего выручки?»
2. «Сравни продажи по годам»
3. «Почему продажи в прошлом месяце упали»

FineChatBI легко интерпретирует смысл вопроса, автоматически определит метрики и измерения и вернет вам результат в виде текста или графика.

Роль семантической модели FineBI

FineChatBI работает, опираясь на семантическую модель данных FineBI. При обработке запросов внутри системы:

1. Используются единые бизнес-термины
2. Метрики считаются одинаково для всех пользователей
3. Исключаются ошибки интерпретации данных
4. Соблюдаются корпоративные правила доступа

Автоматическое построение графиков и отчетов

Каждый ответ ChatBI сопровождается автоматически созданной визуализацией. Система сама предлагает оптимальный тип представления данных:

1. Столбчатые диаграммы для сравнения
2. Линейные графики для демонстрации динамики
3. Таблицы для детального анализа

Пользователь получает визуально понятный результат, который можно легко интерпретировать и встроить в дашборд.

Поддержка контекста и уточняющих вопросов

FineChatBI сохраняет контекст диалога на протяжении всего проекта. Пользователь может развивать анализ как в разговоре с реальным аналитиком: перейти от общего показателя к деталям, уточнить период анализа, сфокусироваться на конкретной категории или регионе.

Поиск причин и автоматический анализ инсайтов

Помимо простых запросов, пользователь может задавать вопросы о причинах изменений показателей, например:

1. Почему выросли или упали продажи?
2. Какие категории повлияли на итоговый результат?
3. Где находятся точки роста?

Все ответы ассистента и примеры визуализаций сохраняются в системе, и, вернувшись к истории, можно обнаружить новые инсайты для более глубокого анализа.

Гибкая интеграция LLM: облако и On-Premise

Одним из преимуществ FineChatBI является гибкая конфигурация LLM (Large Language Model). В FineBI предусмотрено два варианта подключения языковой модели:

1. Подключение к облачному LLM-сервису

Подходит для компаний, которые хотят быстро запустить FineChatBI и использовать возможности LLM без задействования собственной инфраструктуры

1. Подключение к локальному сервису (On-Premise)

Вариант для компаний с высокими требованиями к безопасности данных и внедряемому стеку

Подключение корпоративных AI-моделей и внешних LLM

Платформа поддерживает подключение корпоративных LLM через стандартные параметры подключения:

1. Адрес AI-сервиса (endpoint)
2. API-ключ для аутентификации
3. Имя деплоймента модели

Все настройки выполняются централизованно через интерфейс администрирования FineBI.

Такой подход позволяет использовать не только сервисы FineAI, но и частные AI-инстансы, корпоративные LLM-модели или облачные платформы (например, развернутые в Azure-среде).

Интеграция с моделями уровня DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 помогает пользователям FineChatBI получать более точные и глубокие инсайты из своих данных.

Преимущества ChatBI для бизнеса

Основные преимущества FineBI с ChatBI:

1. Простота использования без долгого обучения и навыков программирования
2. Снижение нагрузки на BI-команду и зависимости от ручной аналитики
3. Быстрое получение инсайтов на естественном языке
4. Поддержка безопасности корпоративных данных
5. Простая интеграция с существующими отчетами

FineChatBI позволяет неподготовленным пользователям легко работать с бизнес-аналитикой, а опытным — оптимизировать и ускорить работу в BI.

Все ответы ассистента и примеры визуализаций сохраняются в системе, и, вернувшись к истории, можно обнаружить новые инсайты для более глубокого анализа.

Гибкая интеграция LLM: облако и On-Premise

Одним из преимуществ FineChatBI является гибкая конфигурация LLM (Large Language Model). В FineBI предусмотрено два варианта подключения языковой модели:

• Подключение к облачному LLM-сервису

Подходит для компаний, которые хотят быстро запустить FineChatBI и использовать возможности LLM без задействования собственной инфраструктуры

• Подключение к локальному сервису (On-Premise)

Вариант для компаний с высокими требованиями к безопасности данных и внедряемому стеку

Подключение корпоративных AI-моделей и внешних LLM

Платформа поддерживает подключение корпоративных LLM через стандартные параметры подключения:

1. Адрес AI-сервиса (endpoint)
2. API-ключ для аутентификации
3. Имя деплоймента модели

Все настройки выполняются централизованно через интерфейс администрирования FineBI.

Такой подход позволяет использовать не только сервисы FineAI, но и частные AI-инстансы, корпоративные LLM-модели или облачные платформы (например, развернутые в Azure-среде).

Интеграция с моделями уровня DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 помогает пользователям FineChatBI получать более точные и глубокие инсайты из своих данных.

Преимущества ChatBI для бизнеса

Основные преимущества FineBI с ChatBI:

1. Простота использования без долгого обучения и навыков программирования
2. Снижение нагрузки на BI-команду и зависимости от ручной аналитики
3. Быстрое получение инсайтов на естественном языке
4. Поддержка безопасности корпоративных данных
5. Простая интеграция с существующими отчетами

FineChatBI позволяет неподготовленным пользователям легко работать с бизнес-аналитикой, а опытным — оптимизировать и ускорить работу в BI.

Платформа FineBI с встроенным AI-ассистентом повышает культуру работы с данными во всей компании:

Для руководителей

Мгновенные ответы на ключевые бизнес-вопросы без долгого ожидания отчетов, что особенно ценно в ситуациях, где важна скорость: оперативные совещания, планирование бюджета, контроль выполнения KPI

Для менеджеров

Самостоятельный анализ показателей в любых разрезах и необходимой детализации, что ускоряет операционные процессы и снижает количество типовых запросов в адрес аналитиков и ИТ-специалистов

Для аналитиков

Высокая скорость первичного анализа и исследования данных позволяет сосредоточиться на глубокой аналитике, сложных запросах и стратегических задачах

Ограничения и требования к данным

Встроенный ассистент FineChatBI работает, ориентируясь на модель данных FineBI, внутренние справочники и бизнес-правила, поэтому качество его ответов напрямую зависит от зрелости вашей BI-среды.

Для работы с ассистентом важно:

1. Сформулировать реальные сценарии использования AI и выявить узкие места в аналитике
2. Построить корректную модель данных, настроить справочники, синонимы, агрегаты
3. Унифицировать KPI и требования к отчетности для всей компании
4. Поддерживать высокое качество данных: проводить очистку, обогащение, актуализацию данных
5. Назначить ответственную команду для поддержки корректной работы BI-системы

Получите выгоды от внедрения BI с встроенным ИИ-ассистентом

Свяжитесь с нами. Обсудим сценарии использования и внедрим FineBI 7.0 с FineChatBI для автоматизации ваших аналитических задач