Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
😼
Выбор
редакции
381 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

3 ошибки в аналитике WB и OZON, которые сливают вашу прибыль

Мы регулярно общаемся с крупными селлерами и e-commerce командами, и почти каждый раз видим одну и ту же ситуацию:Деньги на маркетплейсах теряются не из-за неподходящего ассортимента или плохой рекламы, а из-за отсутствия единой системы аналитики МП 
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

И чем активнее растет бизнес, тем больше масштаб начинает обнажать слабые места, которые долгое время не мешали.

В новом материале рассматриваем 3 самые частые ошибки, с которыми селлеры приходят к нам на проекты:

1. Игнорирование реальной юнит-экономики

Если анализировать только выручку, количество заказов, общий ДРР и не учитывать:

  1. Комиссию площадки
  2. % брака, возвратов и потерь
  3. Расходы на логистику
  4. Разницу расчетов при схемах FBO и FBS

То может казаться, что SKU прибыльный, в то время как реальные расходы распределены по разным отчетам и маркетплейсам и уже влияют на общую маржу.

При продаже 100+ SKU без корректного расчета юнит-экономики вы рискуете просадить деньги на закупки невыгодного товара.

Пример расчета юнит-экономики в BI

2. Некорректное планирование остатков и отгрузок

Одна из самых дорогих ошибок на маркетплейсах. Когда товаров мало — селлер теряет позиции, рейтинг и продажи, когда слишком много — переплачивает за хранение и замораживает оборотные средства.

Большинство планирует поставки на основе ощущений и примерного понимания прошлых продаж, не учитывая:

  1. Сезонность
  2. Скорость оборачиваемости
  3. Региональный спрос
  4. Акции маркетплейсов
  5. Влияние out-of-stock на ранжирование

В итоге склады либо пустеют в пиковый спрос, либо переполняются неликвидом

Как на 80% сократить ошибки в планировании отгрузок на OZON и Wildberries с помощью внедрения BI?

Кейс: DWH и BI-аналитика маркетплейсов для ORBY >>

3. Аналитика не показывает, почему падают продажи

Часто команды анализируют показатели продаж и рекламы, но не уделяют должного внимания таким факторам, как:

  1. Падение рейтинга товара
  2. Рост негативных отзывов
  3. Снижение CTR карточки
  4. Потеря позиций в поиске

Даже небольшое снижение конверсии может привести к серьезному падению выручки — особенно на больших объемах продаж.

Причина в том, что данные о контенте, рекламе, поисковой выдаче и продажах обычно не связаны между собой.

***

Когда бизнес на маркетплейсах растет, стандартных отчетов WB/Ozon и внешних сервисов аналитики уже недостаточно.

Нужна полноценная аналитическая система на базе DWH + BI, которая:

  1. Объединит показатели из WB, Ozon, Яндекс Маркет, а также данные о продажах в CRM и из рекламных кабинетов
  2. Автоматизирует расчеты реальной прибыльности каждого SKU в зависимости от сезона/предложений конкурентов
  3. Поможет прогнозировать поставки, остатки на складах и логистику
  4. Своевременно продемонстрирует отклонения и точки потерь
  5. Даст руководству прозрачную картину всех процессов e-commerce

Разобрали подход и практические сценарии в наших материалах

  1. DWH и аналитика маркетплейсов: как объединить данные WB, Ozon и MPStats
  2. ТОП-5 дашбордов для e-commerce директора
  3. Как крупным розничным компаниям анализировать продажи на маркетплейсах

Теряете выручку на МП и не понимаете причины?

Если хотите понять, где именно теряются деньги в вашей аналитике маркетплейсов —готовы показать это на коротком разборе

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем