Выбираем оптимальные места для размещения вычислительного оборудования: климат, энергия и региональные риски

Даже одинаковая ферма будет приносить разный доход в зависимости от стоимости электроэнергии, климата, инфраструктуры и нормативных условий. С ростом сложности сети и постепенным снижением награды за блок правильная локация становится фактором стратегического преимущества, считает Андрей Алексеев — основатель компании «Цифровые мощности», первой в России компании, бизнес-модель которой предполагает добычу цифровых активов в промышленных масштабах и выплату дивидендов розничным инвесторам-владельцам акций компании в рублях.

Энергия как основа экономики майнинга

Значительная часть расходов промышленного майнинга это электроэнергия. Поэтому естественно, что компании выбирают регионы с избытком генерации и низкими промышленными тарифами. Наиболее выгодными сегодня считаются территории Сибири и Севера, где добывающая промышленность и крупная энергетика исторически обеспечивают мощную инфраструктуру и стабильные подключения. Иркутская область и Красноярский край долгое время были лидерами по привлекательности благодаря профициту электроэнергии и низкой цене киловатта. Однако их популярность привела и к обратным последствиям — в последние годы власти начали ограничивать выдачу новой мощности для майнинговых проектов, а местные распределительные компании стали более внимательно подходить к оценке нагрузки, чтобы избежать перегрузки сетей.

Похожая ситуация наблюдается и в ряде других территорий, например в отдельных регионах Дальнего Востока, где подключение к сетям возможно, но не всегда по тем объёмам, которые требуются майнинговым фермам. В таких зонах региональные власти официально заявляют о приоритете базовой промышленности, а выделение мощности под майнинг становится точечным и выборочным. Поэтому будущие инвесторы должны выбирать не только «дешёвый регион», но и те локации, где сама территория стратегически заинтересована в развитии цифровой инфраструктуры.

Климат как скрытая экономия

Второй ключевой фактор это среднегодовая температура. Здесь Север и Сибирь снова оказываются впереди: в Мурманской области, Красноярске и ХМАО большую часть года майнинг можно охлаждать забортным воздухом, снижая расходы на охлаждение и инженерную инфраструктуру. В южных регионах, где лето жаркое и влажное, охлаждение потребует дополнительных затрат, и проект с той же доходностью оборудования может оказаться заметно менее эффективным.

Инфраструктура и логистика

Даже регионы с выгодными тарифами и климатом могут не подойти, если:

• нет магистральных каналов связи
• сроки строительства и согласований велики
• логистика оборудования дорогая и длительная

Здесь вновь выигрывают промышленные центры Сибири и Северо-Запада — они обладают крупными городскими узлами, подрядчиками, инженерами и сервисными центрами. Проект быстрее вводится в эксплуатацию и одновременно получает меньше технологических рисков.

Юридическая среда и устойчивость размещения

Поскольку часть регионов начала вводить ограничения на выдачу мощностей, перед запуском важно оценивать не только тарифы, но и позицию местного регулятора. Если регион формально «энергодешёвый», но фактически ограничивает технологическое подключение для новых дата-центров, то проект может потерять сроки и инвестиционную привлекательность. Наоборот, территории с официальными инициативами по цифровой индустрии и интеграции дата-центров в промышленную программу оказываются перспективнее даже при чуть более высокой стоимости энергии.

В итоге — оптимальная локация для вычислительного оборудования — это не только дешёвый киловатт. Инвестору важно учитывать:

• стоимость и доступность энергии,
• климат и расходы на охлаждение,
• инфраструктуру и сервис,
• региональную политику и возможные ограничения,
• перспективы работы площадки в горизонте нескольких лет.

Россия остается одной из самых привлекательных стран для размещения вычислительных мощностей, но только те компании, которые анализируют не только тарифы, но и стратегические планы региона, получают устойчивое преимущество и защищают проект от регуляторных рисков.