По данным Statista, количество устройств, подключенных к Интернету, превысит 38 миллиардов к 2025 году. Огромный рост IoT-индустрии закономерно приведёт к увеличению объёмов собираемой информации. IDC сообщает, что объемы данных IoT, генерируемых во всем мире, достигнут 73 зеттабайт к 2025 году. К сожалению, проанализировать такое количество данных становится практически невозможным — они попадают «в стол» и забываются навсегда, не принося никакой пользы предприятиям.

У этой проблемы есть решение, и оно не менее технологичное, чем её причины: предприятия могут превращать данные в бизнес-решения, объединяя силы искусственного интеллекта и Интернета вещей.

Что такое Internet of things (IoT)

Интернет вещей — система, состоящая из сети взаимосвязанных умных устройств, подключенных к облачной платформе. Эти устройства могут собирать и передавать данные по беспроводной сети без участия человека. Подключение устройств к Интернету может быть проводным или беспроводным, в то время как «вещами» могут быть любые объекты со встроенными датчиками: например, детские смарт-часы, фитнес-трекеры, датчики задымления на опасных производствах, датчики влажности почвы на фермах или любые другие объекты, которым могут быть назначены интернет-протоколы (IP), и которые способны передавать данные по сети.

Данные, которые собирают IoT-устройства, необходимо обрабатывать и анализировать, иначе они не несут никакой ценности. На этом этапе в игру вступает искусственный интеллект.

Что такое искусственный интеллект (Artificial Intelligence)

Искусственный интеллект (ИИ) — компьютерные системы, способные обучаться и выполнять интеллектуальные задачи, характерные для людей. ИИ способен анализировать вводные данных и принимать решения самостоятельно, без участия человека.

На данный момент существует четыре вида искусственного интеллекта:

1. Реактивные машины. Такие системы не имеют памяти и не могут использовать прошлый опыт для реализации текущих решений. Реактивные машины ИИ могут лишь реагировать на происходящее и решать задачи по заранее запрограммированному алгоритму.
2. Ограниченная память. Системы ИИ данного типа способны обратиться к прошлому опыту, но не будут сохранять его в библиотеке информации.
3. Теория разума. Системы понимают человеческие эмоции и намерения, обладают социальным интеллектом и способны принимать участие в коллективной деятельности.
4. Высший тип ИИ — самосознание. Системы этого типа имеют представление о себе, благодаря чему способны имитировать интеллект человека.

Для создания искусственного интеллекта используются технология машинного обучения — способности компьютера принимать решения по результатам анализа данных без опоры на твердые схемы и правила, а также технология обработки и генерации естественного языка — составления ПО для трансформации данных в естественный язык, понятный для системы и используемый ей для ответов человеку.

AIoT: как технологии дополняют друг друга

Artificial Intelligence of Things — искусственный интеллект вещей. AIoT позволяет не только собирать огромные массивы данных, но и систематизировать их, находить им практическое применение и даже прогнозировать будущее. Связь Интернета вещей и искусственного интеллекта — двусторонняя. С одной стороны, данные, полученные при работе Интернета вещей, помогают ИИ становиться «умнее», а с другой — эти же данные не имеют никакого смысла, если их не обрабатывать.

Роль Интернета вещей в AIoT заключается в накоплении структурированных и неструктурированных данных, а также в обеспечении связи между подключенными вещами и пользователем. Искусственный интеллект, в свою очередь, дополняет IoT, помогая ему находить сложные взаимосвязи в огромных объемах данных: систематизирует данные, описывает связи, прогнозирует и последующие действия. В результате, система AIoT приобретает почти человеческий интеллект и становится полезной для решения широкого круга задач.

В совокупности, Интернет вещей и искусственный интеллект открывают мир передовых решений для оптимизации и развития бизнеса разных сфер и уровней. Это новый подход, который уже начал менять рынок, продвигая вперед те компании, которые не боятся рисковать и пробовать новые технологичные решения.