Как оценить потенциал холодной базы до обзвона: 5 шагов и расчёт лидов
Чтобы заранее понять, окупится ли база, пройдите пять шагов: очистите контакты от дублей и неактивных номеров, сверьте их с портретом клиента, проведите пилот на случайной выборке из 300–500 номеров, посчитайте воронку и сравните стоимость лида с допустимой.
Из чего складывается потенциал холодной базы: 4 множителя
Размер базы мало говорит о результате. Потенциал складывается из последовательных этапов, и на каждом число контактов сокращается:
- Чистая база. Контакты без дублей, неактивных номеров и тех, кому звонить нельзя.
- Контактность. Доля номеров, по которым ответил человек, а не автоответчик, гудки или сброс.
- Доля нужных людей. Среди ответивших те, кто принимает решение или влияет на него.
- Заинтересованность. Доля нужных людей, которые соглашаются на следующий шаг: встречу, коммерческое предложение, демо.
Пятый показатель, конверсия лида в сделку, относится к отделу продаж: берите его из истории сделок. Первые четыре перемножаются:
лиды = чистая база × контактность × доля нужных людей × заинтересованность
Шаг 1. Очистите базу и посчитайте реальный размер
Сначала уберите всё, что исказит расчёт и потратит время операторов:
- дубли по номеру телефона;
- повторы одной компании под разными номерами (для вас это один потенциальный клиент);
- пустые строки и номера в неверном формате;
- действующих клиентов и открытые сделки из CRM;
- стоп-лист: тех, кто просил не звонить.
Чистая база = исходная база − дубли − невалидные номера − клиенты и стоп-лист.
Если одна компания записана под несколькими номерами, оставьте один контакт ЛПР. Звонки по остальным раздражают клиента и расходуют минуты. Заодно проверьте регионы и часовые пояса: для пилота и основного обзвона нужно знать, в какое время людям можно звонить.
Шаг 2. Проверьте, что номера активны
Отправьте номера на HLR-проверку. Запрос к сети оператора показывает, обслуживается ли номер и не отключён ли он. Неактивные номера лучше отсечь до звонков: это снижает затраты на связь.
У HLR-проверки есть предел: она не показывает, возьмёт ли человек трубку. Для этого есть скоринг базы, то есть оценка вероятности дозвона по каждому номеру. С его помощью можно исключить низкоконтактные номера ещё до пилота.
Шаг 3. Сверьте базу с портретом клиента: выборка из 100 строк
Возьмите 100 случайных строк и проверьте вручную, подходят ли они по отрасли, размеру компании, региону и должности. Разделите число подходящих строк на 100, и получится доля релевантных контактов.
Выборка в 100 строк даёт примерную оценку с погрешностью до 10 процентных пунктов. Чтобы решить, дорабатывать ли базу до пилота, этого достаточно. Если подходящих строк мало, отфильтруйте базу по отраслям или регионам и не тратьте ресурс на контакты, которым продукт вряд ли нужен.
Эта метрика показывает, сколько строк базы вообще похожи на ваших клиентов, а долю нужных людей среди ответивших вы получите только в пилоте.
Шаг 4. Проведите пилотный обзвон на 300–500 номерах
Чтобы данные пилота можно было перенести на основную базу, соблюдайте три правила:
- Выборка случайная. Выгрузка нередко идёт с сортировкой по дате, региону или источнику, и тогда первые строки списка не показывают, как устроена вся база.
- Условия как в основном обзвоне. Те же дни и часы, тот же скрипт, те же операторы или тот же робот.
- Единые статусы. Для каждого звонка фиксируйте один из них: ответил человек, автоответчик, нет ответа, не тот человек, отказ, заинтересован.
Пилот на 300–500 номеров даёт диапазон значений, а не точное число. Поэтому дальше считайте три сценария: пессимистичный, базовый и оптимистичный, то есть нижнюю, среднюю и верхнюю оценку каждого показателя.
Статусы удобнее собирать автоматически: системы автодозвона отделяют ответы людей от автоответчиков и гудков и записывают статус каждого звонка в статистику без ручной разметки.
Шаг 5. Посчитайте прогноз и допустимую стоимость лида
Подставьте результаты пилота в формулу из начала статьи и получите прогноз лидов. Разделите на него стоимость обзвона всей базы и сравните результат с допустимой стоимостью лида. Делайте это для каждого из трёх сценариев.
«При холодном обзвоне бизнес платит не столько за минуты связи, сколько за время менеджеров. Чтобы объективно оценивать стоимость лида, учитывайте не только расходы на звонки, но и рабочие часы, потраченные на нецелевые контакты и номера, по которым не удалось дозвониться. Так вы увидите реальную стоимость привлечения лида и сможете точнее оценить эффективность обзвона».
Допустимая стоимость считается так:
Допустимая стоимость лида = средний чек × конверсия лида в сделку × маржа.
Выше этой суммы лид становится убыточным.
Пример расчёта на условных числах, чтобы проверить логику:
- в базе 10 000 контактов, после чистки остаётся 8 000;
- контактность 25%: дозвонились до 2 000 номеров;
- доля нужных людей 30%: 600 разговоров с ЛПР;
- заинтересованность 10%: 60 лидов;
- обзвон всей базы стоит 120 000 ₽, значит один лид обходится в 2 000 ₽;
- допустимая стоимость при чеке 100 000 ₽, конверсии лида в сделку 5% и марже 30% равна 1 500 ₽.
В этом примере лид дороже допустимого, и такой обзвон приносит убыток. Без пилота это стало бы известно только после обзвона всей базы. Конверсию лида в сделку пилот не покажет: сделки закрываются позже звонков, поэтому в допустимой стоимости используйте значение из истории продаж.
Что делать по результатам пилота: звонить, дорабатывать или отказываться
- Звонить, если стоимость лида по пилоту заметно ниже допустимой.
- Доработать, если стоимость лида близка к допустимой. Почистите базу, поправьте скрипт, расширьте пилот или повторите его на новой выборке.
- Отказаться или пересмотреть условия, если стоимость лида выше допустимой. Если базу купили, итоги пилота дают основания для разговора с продавцом о замене или скидке.
А как вы оцениваете холодную базу до запуска: гоняете пилот, считаете по результатам прошлых баз или решаете по размеру списка?