Россиянам перечислили самые востребованные навыки работников в эпоху ИИ
В эпоху внедрения искусственного интеллекта самыми востребованными критериями для работодателей становятся критическое мышление, цифровая грамотность, навыки коммуникации, адаптивность и готовность к постоянному обучению и самообучению. Об этом RT рассказала Дарья Касьяненко, академический руководитель онлайн-магистратуры «Инженерия данных» ФКН НИУ ВШЭ.
«Уже сейчас ИИ вполне может выполнять задачи на уровне человека во многих областях, но он не способен выйти за рамки тех алгоритмов, которые были заданы инженерами. У нас пока что нет искусственного интеллекта, способного к самосознанию и самостоятельному мышлению (AGI). Существуют прогнозы, что он может появиться в течение двух — десяти лет, но не очень понятно, как технология будет выглядеть и какие вычислительные мощности потребуются», — прокомментировал эксперт.
Касьяненко подчеркнула, что сейчас ИИ способен не только создавать текст, программный код, изображения, но и распознавать эмоции человека, однако он всё ещё склонен к «галлюцинациям» — генерации неверной информации.
«Поэтому, несмотря на активное использование ИИ, конечную проверку и интерпретацию данных всё ещё должен осуществлять человек. При этом искусственный интеллект не сможет заменить высококвалифицированных специалистов. Сейчас ИИ может взять на себя монотонные и однотипные задачи. Но те рабочие позиции, которые предполагают наличие опыта и понимание предметной области, не могут быть замещены технологиями, поэтому ИИ используется скорее как помощник или второе мнение, но не как специалист с готовым решением», — отметил специалист.
Такие критерии, как критическое мышление, цифровая грамотность, навыки коммуникации, адаптивность и готовность к постоянному обучению и самообучению очень важны для работы с нейросетями. Кроме того, необходимо понимать этические нормы при работе с персональными данными во взаимодействии с ИИ.
«Помимо этого, для эффективной работы с ИИ ключевым навыком является промпт-инжиниринг — искусство составления запросов к моделям, особенно если речь идёт о генеративном искусственном интеллекте. Это целая наука, и достаточно сложная, которой необходимо учиться», — заключила собеседница издания.