Применение нейросетей сократит утечки данных в 10 раз - исследование
В статье подчеркивается, что российские компании-разработчики активно используют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для автоматизированного выявления слабых мест в системах безопасности отечественного программного обеспечения. Это является ключевым элементом в стратегии усиления защиты от киберугроз.
Старший управляющий директор AppSec Solutions, Антон Башарин, отметил, что современные крупные языковые модели (LLM) показывают высокую эффективность в обнаружении уязвимостей. Они способны не только указывать на проблемные зоны, но и предоставлять подробное описание сути проблемы и предлагать конкретные решения для устранения рисков.
Башарин прогнозирует, что при условии комплексного подхода, включающего автоматизированный анализ с использованием ИИ, соблюдение принципов безопасной разработки и контроль за сторонними поставщиками, в ближайшие годы удастся достичь десятикратного сокращения утечек данных.
Он также добавил, что более оперативное обнаружение уязвимостей и уменьшение числа критических ошибок окажет положительное влияние на общий уровень безопасности.