Лента приступил к испытаниям системы на основе ИИ для проверки качества продукции

Компания организовала удаленные центры принятия решений, в которых работают эксперты-агрономы и товароведы. При помощи гарнитур, больших мониторов и джойстиков для управления камерами, они осуществляют приемку продукции. Ежемесячно каждый специалист контролирует качество более шести тонн фруктов и овощей, поступающих в распределительный центр.

С целью ускорения процесса удаленной приемки, «Лента» начала тестирование технологий машинного зрения, интегрированных с нейронными сетями. Одно из решений демонстрирует сходимость оценок системы и экспертов мониторингового центра на уровне более 90%. Это позволяет снизить нагрузку на персонал и значительно увеличить объем контролируемой продукции. Компания планирует внедрить это решение в широком масштабе в середине следующего года.

Инновационный центр «Ленты» также изучает возможности использования гиперспектральных камер, способных определять степень зрелости фруктов. Эти камеры анализируют свет, отраженный от каждого пикселя поверхности плода, что позволяет оценить параметры кожуры и прилегающих тканей, такие как пигменты, содержание воды, липидов, белков и другие физико-химические характеристики.

На основе совокупности индексов формируется спектральный профиль плода, который сопоставляется с органолептической оценкой для установления соответствия между спектральным отпечатком и реальным состоянием плода. Настройка гиперспектральной камеры необходима для каждого отдельного вида и сорта фруктов. В настоящее время технология проходит испытания для оценки качества цитрусовых.

Кроме того, компания проводит тестирование системы видеоналитики на производственных площадках поставщиков. Эта система в режиме реального времени выявляет нарушения и контролирует соблюдение санитарных норм.