Магнит внедрил компьютерное зрение в 430 магазинах больших форматов

Технология была внедрена на базе действующей инфраструктуры систем видеонаблюдения в магазинах силами команды Magnit Tech, которая представляет собой технологический блок компании.

Уже работающие алгоритмы позволяют контролировать качество выкладки и доступность товаров в определенных категориях, присутствие персонала в сервисных зонах, наличие достаточного количества покупательских тележек, а также предупреждать появление очередей на кассах.

Обучение ML-модели происходит с помощью нейросети на большом количестве фотографий. Камеры видеонаблюдения захватывают изображение в необходимый момент времени, после чего ML-модель анализирует изображение и при необходимости отправляет руководству магазинов через корпоративный мессенджер подсказки для устранения несоответствий.

Технология уже показала свою эффективность, положительно повлияв на рост товарооборота и сокращение потерь. В связи с этим планируется ее дальнейшее развитие и реализация новых алгоритмов, а также улучшение инфраструктурных возможностей для более продвинутых сценариев.

Директор по ИТ, продуктам и аналитике больших форматов группы компаний «Магнит» Павел Марков сообщил, что перед командой стояла задача быстрого запуска нового технологического решения для контроля и улучшения операционных процессов и, как следствие, коммерческих показателей в магазинах больших форматов. Действующая инфраструктура видеонаблюдения помогла оптимизировать стоимость и сроки запуска, а разработка силами Magnit Tech позволила быть максимально гибкими в процессе реализации решения.

В течение полугода удалось масштабировать на всю сеть магазинов больших форматов набор базовых алгоритмов контроля. Марков отметил, что компания уже видит позитивное влияние на операционные метрики, поэтому продолжит разработку и масштабирование продвинутых алгоритмов и сценариев видеоаналитики в магазинах.