Сбер представил мультимодальных ИИ‑агентов для выявления фишинговых сайтов

Четыре узкоспециализированных агента проводят независимый анализ четырёх типов данных сайта: текстового содержания, программного кода, инфраструктуры и визуального изображения (скриншота).

Собранные артефакты формируют доказательную базу. На её основе «агент‑прокурор» и «агент‑адвокат» ведут условный спор, выявляя противоречия, а «агент‑судья» принимает окончательное решение, опираясь не на единственную метку, а на проверяемую цепочку улик и аргументов.

Внедрение агентского подхода позволит многократно увеличить объём анализируемых ресурсов без привлечения дополнительных человеческих ресурсов. Время анализа одного сайта агентами‑специалистами составляет менее минуты. Целевой показатель системы — более 200 тысяч проанализированных ресурсов в квартал.

На текущем этапе система выполняет роль высокоскоростного ассистента: она проводит первичный анализ, расставляет приоритеты угроз и готовит обоснованный отчёт для блокировки, которую затем подтверждает специалист. Переход к полностью автономному принятию решений о блокировке фишинговых ресурсов запланирован после завершения периода обучения.