DeepSeek предложила способ обучать ИИ-агентов быстрее и безопаснее

По заявлению разработчиков, она повышает эффективность обучения моделей и одновременно снижает риск нештатного поведения агентов. Статья с результатами работы опубликована на портале препринтов arXiv. Публикация еще не прошла независимое рецензирование.

Платформа получила название DeepSeek Elastic Compute (DSec). По данным компании, она способна обрабатывать миллионы так называемых песочниц. Это изолированные среды, в которых ИИ-агенты тестируются на выполнении серии задач. Один производственный блок DSec, как утверждает DeepSeek, способен запускать около 3 миллионов песочниц в сутки. Из них до 380 тысяч могут работать одновременно.

Разработчики отмечают, что подход экономит вычислительные ресурсы за счет их перераспределения. Мощности выделяются агентам только в момент активных действий, а не во время ожидания следующей команды. По оценке компании, 90 процентов песочниц используют не более 5 процентов запрошенной мощности процессора.

DeepSeek ранее уже завоевала репутацию ИИ-провайдера с самыми низкими ценами по сравнению с конкурентами из Кремниевой долины. Компания активно разрабатывает технологии для удешевления как обучения моделей, так и их запуска на серверах, то есть инференса.