АРИР выпустила Трендбук с международными трендами и кейсами AdTech в 2026 году
Документ посвящён ключевым изменениям на мировом рынке рекламных технологий, включая развитие агентного искусственного интеллекта, новые подходы к оценке эффективности рекламы и переход к кросс-медийному планированию. Трендбук поможет участникам российского рекламного рынка ориентироваться в международной практике и определять направления развития рекламных технологий и стратегий.
«Мы хотели сделать не просто обзор новостей, а создать рабочий инструмент. Международных анонсов про ИИ-агентов, новых метрик и партнёрств сейчас очень много, и за ними сложно разглядеть, что действительно меняет рынок, а что лишь обещания из маркетинговых презентаций. Поэтому мы отобрали тренды и кейсы и разобрали каждый по единой схеме: что происходит, почему это важно и что делать бизнесу. Ценность для нашего рынка в возможности посмотреть на шаг вперёд. Многое из того, что сегодня запускается в США и Европе, придёт на наш рынок с поправкой на локальную специфику. Трендбук помогает заранее понять, какие гипотезы тестировать, какие компетенции развивать в команде и к чему готовить свой технологический стек», — отметил Александр Папков, вице-президент АРИР, сопредседатель индустриального комитета по Big Data & Programmatic АРИР, директор по инновациям группы АДВ.
Трендбук состоит из пяти тематических разделов.
Первый раздел «Рынок и инфраструктура» посвящён изменениям в отношениях между крупнейшими технологическими компаниями и независимыми участниками рынка. В нём рассматриваются открытие инфраструктуры SSP и DSP для партнёрских решений, развитие горизонтальных альянсов между компаниями второго эшелона и стремление крупных издательских домов получить больший контроль над продажей рекламного инвентаря.
Второй раздел «Agentic AI: ИИ-агенты в закупке» рассказывает о переходе от использования искусственного интеллекта в качестве помощника к автономному управлению рекламными кампаниями.
В частности, в трендбуке представлен кейс PubMatic, Havas и Telefónica (Movistar), реализовавших в Испании агентную CTV-кампанию. ИИ-агенты самостоятельно выбирали рекламный инвентарь, управляли ставками и оптимизировали размещение. В результате время настройки кампании сократилось на 80%, итоговый CPM оказался на 18% ниже планового, а количество показов превысило целевой показатель на 23%.