Мультиканальный AI-бот сокращает время ответа до 15 секунд на всех платформах одновременно
Сократите расходы на поддержку на 50% и избавьте операторов от рутины с AI-ассистентом
Платформа для создания мощных AI-ботов.
— Савви работает на базе надёжных LLM. Боты легко адаптируются к любым сценариям диалога. Только 1 из 600 человек понимает, что с ним общается бот.
— Савви отвечает на 100% обращений. Боты онлайн 24/7, без выходных и праздников.
— Точность ответов Савви от 95%. Уникальная методика Smart Bot Network позволяет Савви качественно улучшить общение с клиентам.
В современном бизнесе происходит парадоксальная ситуация. Чем больше каналов коммуникации мы предлагаем клиентам, тем сложнее становится обеспечивать качественное обслуживание. По данным исследования Microsoft, 54% потребителей разочаровываются в компаниях, которые не отвечают на их запросы в течение часа. При этом содержание полноценного колл-центра с операторами, работающими в режиме 24/7, становится неподъемной ношей даже для среднего бизнеса.
Ограничения человеческого фактора
Наш анализ показал три ключевые проблемы:
- Пиковые нагрузки — 70% запросов приходилось на время с 10 до 13 и с 18 до 21 часа.
- Повторяемость вопросов — 58% обращений касались всего 7 базовых тем (наличие товара, цена, условия доставки).
- Мультиканальность — операторы теряли до 40% времени на переключение между разными мессенджерами.
Попытки решить проблему традиционными методами показали свою неэффективность:
- Найм дополнительных операторов увеличил затраты на 120%, но дал лишь 30% прирост производительности.
- Внедрение стандартных чат-ботов снизило качество обслуживания (роботизированные ответы не учитывали контекст).
1. Единый центр управления для всех каналов
Suvvy.ai объединяет:
- Мессенджеры: WhatsApp, Telegram, Viber
- Соцсети: Instagram, ВКонтакте, Facebook
- Сайт: чат-виджет, формы обратной связи
- CRM: интеграция с AmoCRM, Битрикс24 и самописными системами
Пример: Клиент начинает диалог в WhatsApp, продолжает в Telegram и завершает покупку через сайт. Бот сохраняет контекст на всех этапах.
2. Технологии, которые делают бота «умным»
- NLP-движок — понимает смысл, а не ключевые слова
- Машинное обучение — улучшает ответы на основе диалогов
- Система памяти — запоминает клиентов и историю обращений
15 секунд вместо 15 минут
Экономия до 70% на поддержке
Круглосуточная работа без выходных
Персонализированное общение
Масштабирование без найма новых сотрудников
1. Как подготовить базу знаний
— Соберите минимум 100 реальных диалогов
— Выделите 5-7 самых частых тем запросов
— Для каждой темы подготовьте: 3 варианта вопроса, исчерпывающий ответ, и 2-3 уточняющих вопроса
2. Какие каналы подключать в первую очередь
Приоритетность подключения каналов:
— Онлайн-чат на сайте (охватывает 60-70% запросов)
— WhatsApp (особенно важно для B2C)
— Telegram (для молодой аудитории)
— Email (для сложных обращений)
3. Как измерить эффективность
5 ключевых метрик для анализа:
— NPS (индекс лояльности)
— CSI (индекс удовлетворенности)
— Среднее время ответа
— Процент автоматизированных запросов
— Конверсия в целевое действие
Заключение
Наш опыт показывает, что грамотно настроенный ИИ-ассистент не просто заменяет операторов, а принципиально меняет качество сервиса. Благодаря Suvvy AI наш клиент не только решил текущие проблемы с поддержкой, но и получил мощный инструмент для:
— Сбора обратной связи
— Персональных рекомендаций
— Продажи сопутствующих товаров
Следующий этап — внедрение голосового ассистента и прогнозной аналитики. Но это уже тема для отдельного кейса.