5 задач, которые продвинутые эйчары делают с ИИ уже сейчас
Всем привет! Вы в блоге VK Tech и это наша гостевая рубрика, где эксперты рассказывают, как мы будем работать дальше и как делать это лучше и эффективнее.
Эксперт материала: Александра Савельева, CEO & Founder Holycode.io, Global HRD, HR-консультант и автор Telegram-канала HRinlife. Спикер VK HR Day
Анализ кандидата и подготовка к интервью
Нет смысла тратить часы на подготовку плана, это можно делегировать нейросети. Для этого загрузите в DeepSeek или ChatGPT описание вакансии и обезличенное резюме кандидата. Важно — именно обезличенное, потому что персональные данные нельзя передавать в зарубежные сервисы.
В ответ вы получите персонализированный план интервью: какие вопросы задать, какие кейсы разобрать, на что обратить внимание с учетом опыта конкретного человека. Рассмотрим на примере директора по стратегии.
Промт: Ты — опытный Executive Search рекрутер, который специализируется на поиске и тщательной оценке кандидатов на [уровень сотрудника и ниша бизнеса]. Твоя задача подготовиться к глубинному интервью кандидата на позицию [...]. В приложении резюме и бриф на вакансию. Составь план интервью с вопросами и кейсами, которые помогут оценить уровень кандидата и то, насколько он подходит под нашу вакансию. Перед тем, как генерировать план, задай мне уточняющие вопросы.
Транскрибация и отчет по собеседованию
С готовым планом вы можете идти на интервью, а во время разговора включить запись (только обязательно спросите у кандидата согласие и предупредите об обработке). Интервью нужно превратить в текст с помощью транскрибатора — встроенного или внешнего, например, Krisp или Speech2Text. Если созваниваетесь по телефону, используйте диктофон, а запись отдайте на расшифровку нейросети.
Текстовый файл интервью нужно загрузить в тот же диалог с нейросетью и попросить ее сформировать отчет. В результате получаете материал с деталями, которые рекрутер вручную просто не успел бы зафиксировать.
Промт: На основе транскрипта сформируй отчет о кандидате. Отрази в нем сильные и слабые стороны, оцени компетенции в формате таблицы с баллами, разбери кейсы, составь рейтинг ключевых компетенций. Готовый отчет сформируй в следующем формате: [...].
Сорсинг
Аналитики hh отмечают, что число вакансий с конца 2025 года сократилось на 26%, а откликов стало больше на 36%. Обработка такого количества запросов вручную занимает много времени и сил.
ATS со встроенным ИИ-скорингом оценивают каждого кандидата на соответствие вакансии, проставляют баллы, могут даже пообщаться с человеком. Отдельный плюс — ИИ не отсеивает людей из-за «некрасивого» резюме, на которых рекрутер мог не обратить внимание.
Небольшая реклама 👉 👈
ATS-сервис можно интегрировать с VK HR Tek. Платформа автоматизирует всю работу с кадровыми документами — от сбора документов для оформления новичка до отпусков и командировок. Базовый тариф с КЭДО стоит от 400 рублей в год за сотрудника.
Переписка с кандидатами
Соискатели вообще не хотят, чтобы им звонили с незнакомых номеров без договоренности. Им нужно сначала попереписываться, убедиться, что вакансия подходит. В итоге рекрутер тонет в сообщениях и путается в чатах, а потенциальные сотрудники теряются в потоке. AI-ассистенты берут первичное общение на себя: рассказывают о вакансии, уточняют требования, отсеивают неподходящих специалистов.
Какие инструменты есть для этой задачи:
- FriendWork — ATS с ИИ-рекрутером. Она сама анализирует резюме, а встроенный чат-бот обсуждает вакансию с соискателем.
- NaimeeAI работает внутри HeadHunter, идёт по скрипту, не тратит лимиты на контакты раньше времени. Минус: только HH, не всегда понимает развёрнутые ответы.
- Selarti сам инициирует диалоги в мессенджере, удобен для холодной базы. Минус: нельзя загрузить резюме для контекста, вопросы одинаковые для всех.
- Qooqa работает со сложными качественными вакансиями, сама формирует вопросы, переключается между каналами, если кандидат не отвечает. Люди часто не понимают, что общаются с ботом. Результат: конверсия в наём +30%, нагрузка на рекрутеров −40%.
Создание обучающих программ и презентаций
Полноценный тренинг можно подготовить с нуля за пару часов, а не недель. Вот как это работает, если пользоваться нейросетями.
Шаг 1. Формируете с нейросетью структуру: модули, темы, практические задания. Тема в нашем примере — правила деловой коммуникации.
Промт: Ты — опытный методист. Разработай программу для тренинга «...» длительностью в Х часов. Структура: цели и задачи тренинга, план по блокам с таймингами, теоретическая часть (ключевые концепции), практические задания (3-4 штуки), кейсы, методы проверки эффективности.
Шаг 2. Прорабатываете контент для каждого блока — вплоть до полного текста тренера.
Шаг 3. Генерируете презентации в Gamma — ИИ-сервисе для создания презентаций, или аналогах: загружаете контент, указываете оформление — слайды за минуты.
Если нужен внутренний эксперт — записываете с ним интервью, расшифровываете и загружаете в нейросеть. Она использует материал так же, как открытые данные. Экономия времени на сбор фактуры — до 40%.
О чем надо помнить
Конфиденциальность. Данные перед загрузкой в зарубежные сервисы нужно обезличивать. Российские сервисы обычно хранят данные на российских серверах и сами анонимизируют информацию.
ИИ ошибается. Финальное решение — за человеком. Нужно проверять всё: любой диалог, любой процесс, особенно на старте.
Промт решает. Формула простая: опишите роль, контекст, цель, задачу и формат результата. Чем подробнее — тем лучше. Кстати, можно использовать один ИИ для написания промтов для другого — тоже экономит время.
А вы уже используете ИИ в HR-задачах? Какие инструменты зашли? Делитесь в комментариях 👇