Блог команды
Короткий ответ — нет, ИИ не заменяет BI. Он быстро строит графики, но только поверх данных, которые уже собраны и приведены в порядок. Свести данные из 1С, CRM и Excel, договориться, как считается каждый показатель, и проверить результат нейросеть пока не может. А именно на это уходит основное время и бюджет BI-проекта
За четыре дня, с 8 по 11 октября, пострадали три из пяти дата-центров Яндекса. Площадки в Сасово и Владимире остановлены полностью, в Калуге вышла из строя часть модулей. Yandex Cloud работает в ограниченном режиме, новые ресурсы почти не выделяет и не называет сроков восстановления.
Средний чек растет, когда вы знаете, какие клиенты готовы тратить больше, какие товары покупают вместе и на какой сумме покупатель обычно останавливается. Ответы уже есть в ваших чеках, CRM и статистике сайта.
Если вам предложили PostgreSQL для вашей системы, скорее всего, совет хороший. Это самая используемая база данных среди разработчиков, она бесплатна и есть в российских сертифицированных версиях. Ошибиться можно здесь в другом. В том, как базу будут обслуживать после запуска.
Когда объектов становится несколько, руководителю приходится одновременно следить за графиками, бюджетами, подрядчиками, продажами и денежными потоками. Данные при этом часто находятся в 1С, Excel, CRM и системах управления проектами.
В строительстве руководителю недостаточно знать, сколько объектов находится в работе и какой объем выполнен. Один проект может идти по графику, но расходовать больше бюджета. Другой — показывать хорошую выручку, но терять прибыль из-за роста себестоимости.
Компании ежедневно работают с огромным количеством данных: продажи, закупки, финансы, маркетинг, производство, складской учет, работа сотрудников. Проблема не в отсутствии информации, а в том, что она хранится в разных системах и редко используется для управления бизнесом.
Когда продажи начинают снижаться, маркетинговый бюджет почти всегда попадает под сокращение первым. Логика кажется простой: если денег стало меньше, значит нужно меньше тратить.
Когда продажи начинают снижаться, компании обычно ищут проблему в менеджерах, рекламе или ситуации на рынке. Но на практике причины часто находятся внутри самого отдела продаж.
Большинство компаний используют базы данных каждый день, даже если руководитель никогда не сталкивался с PostgreSQL или ClickHouse. На базе данных работают CRM-системы, интернет-магазины, ERP-платформы, мобильные приложения, банковские сервисы и корпоративные порталы
Узнайте, как выявить сезонность в продажах, рассчитать ее влияние и использовать BI-аналитику для прогнозирования спроса и роста прибыли.
Где бизнес теряет клиентов после заявки? Рассказываю о причинах низкой конверсии, ошибках воронки продаж и способах их устранения.