Как простой чат-бот улучшил работу нашего отдела продаж

Что такое кнопочный чат-бот

Кнопочный чат-бот выглядит как кнопки с вариантами действий.

Общение происходит через нажатие кнопок, а бот реагирует на них, как на команды. В ответ бот может либо показать заданный ответ, либо перевести диалог на оператора. Наш бот либо отвечает на типовые вопросы клиента, либо переводит вопрос в нужный отдел: техническую поддержку или в отдел продаж. В нашем случае сценарии у бота такие:

В задачи бота входило:

• ответы на самые распространенные вопросы посетителей сайта;
• перевод вопроса в нужный отдел.

Как изменилась статистика отдела продаж

Технически чат-бот - это еще один сотрудник в вашей компании, но работает он по-другому. Он мгновенно берет в работу вопрос и мгновенно на него отвечает заготовленными фразами, либо передает нужному оператору. Конечно это влияет на показатели качества работы операторов - сотрудников, общающихся с клиентами онлайн. Подчеркну, что эти показатели корректно рассчитывать, только разделив статистики по работе бота и операторов. Если статистика будет общая, вы обнаружите, что у вас пропали пропущенные обращения, ведь бот успевает ответить всем, и исказятся другие показатели.Итак, за несколько месяцев работы статистика изменилась таким образом:

• % пропущенных: 6% -> 1%
• % спама: 5% -> 0,5%
• % обращений в нерабочее время: 12% -> 24%
• Среднее время диалога (операторов): 21 мин -> 33 мин 10 сек
• Среднее количество символов в сообщении операторов: 55 -> 70
• Оценка бота: 4,8 из 5.

Рассмотрим, почему произошли такие изменения.

Снизилось количество пропущенных сообщений с 6% до 1%. Бот берет в работу все, поэтому у него всегда 0 пропущенных сообщений. Но операторы все же могут не успеть ответить и упустить какого-то посетителя.

Снизилась доля спамных сообщений, которые доходят до наших сотрудников, с 5% до 0,5%. Бот взял на себя поток предложений о продвижении нашего бизнеса, продаже канцелярских товаров и прочих “выгодных” предложений, с которыми раньше приходилось разбираться коллегам.

Выросло количество сообщений в нерабочее время с 12% до 24%. Если ранее посетитель заходил к нам на сайт после 19 часов, он видел оффлайн-форму с полями, которые надо заполнить, чтобы отправить свой вопрос. Поэтому мы теряли какое-то количество обращений, а это значит, и лидов. Теперь в любое время клиентов встречает бот и отвечает на вопросы, независимо от того, есть ли оператор онлайн или нет.

Увеличилось среднее время диалога операторов с 21 мин до 33 мин 10 сек. Если раньше они отвечали и на спамные сообщения, и на короткие типовые обращения, то теперь их на себя взял бот. Операторам же остаются более сложные вопросы, на которые требуется большее количество времени. Но, самое приятное, это диалоги, ведущие к продажам.

Мы опросили несколько клиентов и выяснили, что у них произошли похожие изменения. Вот показатели одного из них:

• % пропущенных: 21% -> 8,6%
• Среднее время диалога (операторов): 42 мин 11 сек -> 49 мин 53 сек
• Среднее количество символов в сообщении операторов: 56 -> 66

Выводы после нескольких месяцев работы с ботом:

1. Нужно разделять статистику на статистику по боту и по операторам, иначе у вас исказятся показатели и будет невозможно корректно рассчитать количество пропущенных обращений.
2. Поскольку сильно поменяется характер вопросов, с которыми будут работать операторы, то и KPI для них нужно пересмотреть.
3. Еще раз посмотрим, какие показатели и в какую сторону будут меняться после внедрения бота: