Что продавать агентству после трафика: ИИ-квалификация лидов как новая услуга
Что делает ИИ-агент
Самый понятный сценарий — квалификация. Агент отвечает в мессенджере или CRM, задает несколько вопросов, сверяется с базой знаний и решает, куда отправить обращение дальше. Если нужен человек, подключает менеджера.
Для агентства это полезно по двум причинам. Во-первых, появляется новый продукт, который можно продать текущему клиенту. Во-вторых, качество лидов становится видимым сразу, а не после очередной планерки с отделом продаж.
По данным Савви, озвученным на докладе, на платформе было создано более 20 тыс. агентов и прошло более 1,5 млн диалогов. Из более чем 420 интеграторов около 20% — digital-агентства и маркетинговые команды.
Сколько на этом можно зарабатывать
Средний чек внедрения на момент выступления Дмитрий называл около 100 тыс. рублей. Это среднее по экосистеме: простые проекты дешевле, сложные интеграции с собственной CRM и большим каталогом — дороже.
Есть повторный доход за поддержку. Бизнес меняет цены, акции, адреса, товары и правила. Кто-то должен обновлять базу знаний и сценарии агента, и клиент часто предпочитает оставить это подрядчику.
Внутри Савви средняя стоимость одного диалога называлась около 15 рублей. Агентство может работать через кабинет клиента или продавать готовую услугу по собственной модели.
Нужен ли разработчик
Спикер считает, что нет. Для базового агента нужны инструкция, база знаний и подключение к источнику заявок. Сотрудники, знакомые с чат-ботами и CRM, могут освоить это как соседний навык. Дополнительно платформа позволяет управлять сборкой через MCP из инструментов вроде Codex или Claude Code.
То есть идея «без расширения команды» относится не к полной автоматизации агентства, а к запуску новой услуги силами текущих специалистов.
Кому это продавать
Начать проще всего с текущих клиентов, у которых:
- много одинаковых вопросов;
- заявки приходят вечером и ночью;
- продажи не успевают за ростом трафика;
- нет быстрой обратной связи по качеству лидов.
Ориентир от Дмитрия — примерно 5–10 обращений в день, но важнее не количество, а повторяемость. Если каждый запрос уникален, агенту нечего автоматизировать.
Через месяц смотрят на долю обращений, которые агент закрыл сам, процент квалифицированных лидов, экономию времени/ФОТ и выручку. В проектах Savi агент часто забирает 50%+ типового потока, но это внутренняя статистика платформы, а не обещание результата для каждого бизнеса.
Vitamin.tools в такой модели остается инфраструктурой для самой рекламы: агентство может вести кабинеты и пополнения в одном контуре, а ИИ-агент закрывает уже следующий шаг — обработку входящего потока. Связка полезна именно тем, что помогает смотреть на трафик не как на набор кликов, а как на начало воронки продаж.
Денис Кабалкин, CEO Vitamin.tools, сформулировал задачу эффективности рекламы так: «Небольшим компаниям с рекламным бюджетом до 100 тысяч рублей в месяц сложно получить максимальную отдачу от вложенных в рекламу денег». Для агентства ИИ-квалификация может стать продолжением этой задачи уже после клика.
В случае ИИ-агентов я бы не спешил строить отдельный департамент. Достаточно выбрать одного клиента, один этап CRM и один измеримый процесс. Если пилот дает экономику, уже после этого превращать его в услугу и продавать дальше.
Рабочая модель пилота
Сначала автоматизируйте один этап — «новый лид». Агент задает несколько вопросов, фиксирует ответы, передает подходящих менеджеру, нецелевых маркирует отдельно. После этого сравните скорость ответа, процент квалификации и стоимость обработки с прежней моделью.
Если экономика сходится, услугу можно упаковать в два чека: внедрение и регулярная поддержка. Так агентство увеличивает выручку с уже существующего клиента и одновременно лучше контролирует результат основной услуги — трафика.