Популярные теги
Показать все тегиПохожие теги
Главная
Материалы по тегу
автоматизация бизнеса
Сделка закрыта, но клиент ещё не начал работать. Разбираем, как с помощью ИИ передать смысл покупки, убрать зависшие ожидания и довести заказчика до первого результата, который он сам признаёт полезным.
На заводе может храниться чертёж шестилетней давности, но никто уже не помнит, почему инженеры выбрали именно такую конструкцию. Сергей Аваков объясняет, почему обычного архива документов недостаточно, как предприятия теряют накопленный опыт и какую роль в сохранении знаний способен сыграть искусственный интеллект.
В 2024–2025 годах сотрудники «СтилсГрупп» опасались, что искусственный интеллект заменит их работу. Сегодня ИИ-агенты помогают анализировать договоры, техническую документацию и закупки. Сергей Аваков рассказывает, как изменилось отношение коллектива к нейросетям и почему роль специалистов становится только важнее.
«Нужно немного поправить сайт. Сколько будет стоить?» — понятный вопрос со стороны владельца бизнеса. Но за небольшой правкой могут скрываться разные задачи: изменить надпись на кнопке, починить отправку формы или разобраться, почему заявки перестали попадать в CRM.
ИИ-агенты становятся следующим шагом после чат-ботов и простых автоматизаций: они не только отвечают на вопросы, но и помогают выполнять задачи внутри бизнес-процессов. В статье разберём, где ИИ-агенты действительно полезны, как их внедрять и какие риски важно учесть до запуска.
Почему ИИ выдумывает факты в рабочих задачах и как уменьшить ошибки
Нейросеть может правильно пересказать почти весь документ — и добавить одну деталь, которой там не было. Разбираю, почему это происходит и как проверять ответы, прежде чем отправлять их клиентам и коллегам.
Рекламный кабинет показывает показы, клики и заявки, но не отвечает на главный вопрос бизнеса: какие вложения вернулись в виде продаж и прибыли. Для этого данные рекламы нужно связать с сайтом, CRM и финансовым результатом.
ИИ-агенты уже могут сами менять статусы сделок, оформлять возвраты, создавать заказы и писать клиентам. Чем больше полномочий получает алгоритм, тем выше цена ошибки. Разбираем, как заранее определить владельца агента, строго ограничить его действия, настроить контроль, журналирование и ответственность внутри компании.
Отправная точка — вынужденная миграция. Atlassian закрыл продажу лицензий Data Center для российского рынка и отключил облачные сервисы. Логично ожидать быстрого перехода компаний на альтернативы. Но исследование К2Тех показывает обратное: около 70% российских компаний по-прежнему работают на неподдерживаемых версиях.
Рост заявок еще не объясняет, почему компания не получает больше денег: рекламный кабинет, веб-аналитика и CRM фиксируют разные этапы пути клиента. В Pragmatix Digital мы сверяем каждое обращение от рекламной конверсии до оплаты и обратно, чтобы установить, где связь между этапами перестала подтверждаться, какой разрыв