Популярные теги
Показать все тегиПохожие теги
Главная
Материалы по тегу
аналитика
Лавинный обвал, или о технологической устойчивости отрасли
Много лет назад, работая в отраслевом НИИ и занимаясь вопросами организации и оптимизации производственных процессов отрасли, мне довелось столкнуться с таким интересным явлением, которое я назвал «лавинный обвал».
Сегодня автоматизация в маркетинге – это ключевой фактор, который повышает эффективность бизнеса. Речь не о полном замещении человека, а о том, чтобы освободить специалистов от рутинных задач, оптимизировать бюджет и ускорить процессы.
В «БудуМебель» были уверены, что всё под контролем: звонки идут, заказы есть, менеджеры «в целом справляются». Аналитика звонков казалась «ещё одним модным инструментом». Но когда подключили ReNairo, оказалось, что деньги теряются не в рекламе и не в логистике, а прямо в диалогах: размеры не уточняют, доптовары не пред
Сегодня нейросети умеют всё — писать ТЗ, считать бюджеты, строить roadmap. По крайней мере, так кажется. Но почему тогда всё чаще на выходе получается не продукт, а недоумение у команды и шок у заказчика? Давайте разберёмся, где именно ИИ начинает мешать, а не помогать.
Эта статья про одного такого клиента. И, если честно, про десятки похожих. Возможно, вы узнаете в нем себя. И, возможно, вам захочется поспорить в комментариях. Это будет даже хорошо.
МЕТРИКИ и смыслы: как маркетинг соединяет ЦИФРЫ и креатив в систему реальных денег
Бизнес сталкивается с дисбалансом запасов: одни SKU быстро уходят в Out of Stock и теряют выручку, другие «зависают» на складе и замораживают оборотные средства. Нужен сервис, который прогнозирует продажи и спрос, поставки на склады маркетплейсов и формирует рекомендации для категорийных менеджеров и логистов.
Любая аналитическая система подчиняется правилу «мусор на входе — мусор на выходе» (Garbage in - Garbage out). Это означает, что даже самый совершенный алгоритм не сможет выдать достоверные результаты, если исходные данные будут некорректными.
Отчёты по продажам любят все: цифры, графики, воронки, проценты. Но почти все они отвечают только на один вопрос: «что произошло?» и почти никогда — «почему так вышло и что с этим сделать?». Ответы на эти вопросы живут не в CRM и даже не в дашбордах. Они живут в разговорах с клиентами. Если перестать воспринимать звонк