Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
Материалы по тегу

отзывы

сегодня в 10:51 uhead
Насколько отзывы о работодателе действительно влияют на решение кандидатов и могут ли они снижать количество откликов
Кандидаты проверяют работодателей до собеседования и принятия оффера. Разбираемся, насколько отзывы влияют на выбор компании, какой негатив действительно отпугивает и что работодателю делать со своей репутацией.
«Спасибо за обратную связь» не помогает: как отвечать на отзывы о товаре
Покупатель пишет, что крышка протекает. В ответ получает благодарность за интерес к бренду. Разбираем, что написать вместо этого, какие сведения проверить и когда нельзя доверять ответ автоматике.
50 тысяч пользователей чатбота и 20 минут на решение вопроса: как Love Republic перестроил клиентский сервис
Как сохранить живое общение с клиентами, когда обращений становится все больше? Love Republic выстроил сервис вокруг автоматизации рутинных задач, тестирования новых каналов и анализа обратной связи. За год чат-канал вырос до 35 тысяч пользователей, сегодня их около 50 тысяч.
27 дней назад Франтлас Дмитрий
Отзывы франчайзи есть на 53 сайтах франшиз из 94. Имя автора - на шестнадцати
Блок с отзывами партнёров стоит почти на каждой второй странице, где продают франшизу. Я посчитал не сколько там отзывов, а сколько из них вообще можно проверить: имя и фамилия есть у шестнадцати сайтов из 94, город у пяти, видео у шести. Разбираю, как проверить отзыв за вечер и бесплатно.
Промокод не спасет: чему малый бизнес может научиться у Dodo Brands
Промокод, скидка или возврат денег не всегда решают проблему клиента. Иногда человеку нужно совсем другое — чтобы его услышали и действительно разобрались в ситуации. Опыт Dodo Brands показывает, как превратить работу с жалобами в инструмент удержания клиентов, а Поинтер помогает выстроить этот процесс системно.
1 месяц назад Звонко
Откуда нейросети берут отзывы о компаниях и что это значит для тех, кого выбирают
Покупатель спрашивает нейросеть, что пишут о компании и можно ли ей доверять. Модель отвечает про отзывы клиентов, а под ответом — статьи, каталоги и рейтинги. Разобрал 1360 ответов о 20 брендах из разных ниш и посчитал, из чего собирается ответ о вашей репутации.