AI-агенты

Для крупной металлургической компании мы внедрили универсального AI-агента, который работает поверх сервис-деска и базы знаний, понимает запросы пользователей и либо находит ответ в документации, либо направляет обращение в нужную команду.

Большинство корпоративных ИИ-проектов разваливается не из-за моделей, а из-за отсутствия единой умной базы знаний. На реальном кейсе ресторанного холдинга показываю, как мы собрали корпоративную «память» из 1000+ документов и почему без неё AI всегда даёт сбои.

Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали «на честном слове», начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент.

Делюсь экспертизой о проектах, которые требуют не просто технологий, а выстроенного пути — от постановки бизнес-задачи до глубокой интеграции в корпоративную инфраструктуру. Ведь только тогда AI-агенты начинают приносить ощутимую ценность и превращаются из «экспериментов» в рабочий инструмент бизнеса.