AI-агенты

AI-агенты уже заменяют конкретные задачи: скрининг 170 резюме за час, автоматические отчёты, обработка почты. Но не всё так просто. Разбираем, где агенты работают, а где пока проваливаются - на реальных кейсах.

Для крупной металлургической компании мы внедрили универсального AI-агента, который работает поверх сервис-деска и базы знаний, понимает запросы пользователей и либо находит ответ в документации, либо направляет обращение в нужную команду.

Большинство корпоративных ИИ-проектов разваливается не из-за моделей, а из-за отсутствия единой умной базы знаний. На реальном кейсе ресторанного холдинга показываю, как мы собрали корпоративную «память» из 1000+ документов и почему без неё AI всегда даёт сбои.

Когда компания растёт в разы, процессы, которые раньше работали «на честном слове», начинают давать сбой. Закупки превращаются в мозаику из разных систем, локальных правил и Excel-таблиц, а управлять затратами становится всё сложнее. Именно в такой точке роста оказался наш клиент.