Популярные теги
Показать все тегиПохожие теги
Главная
Материалы по тегу
AI-агенты
Привет! Меня зовут Артур, и я уже несколько лет интересуюсь вебкам — форматом, где через прямой эфир можно наблюдать за реальными людьми в режиме реального времени, задавать им вопросы и даже вступать в приватный чат.
Представьте, вы просыпаетесь от сообщения друга: «Эй, видел это видео с твоей бывшей? Выглядит как реальность!» Сердце уходит в пятки, а на экране – идеально сгенерированный клип, где знакомое лицо в интимной сцене, которой никогда не было.
Одна B2B-компания решила не расширять маркетинговый отдел, а разобрать его работу на процессы и передать большую часть задач AI-агентам.
В этой статье мы разберем проверенные платформы для взрослых, оценим их по удобству и разнообразию шоу, поделимся личными наблюдениями и поможем выбрать сервис под ваши предпочтения в мире живых трансляций.
Solo-фаундер с AI или команда из пяти без AI: кто кого через пару лет
Solo-фаундер с полугодом практики в AI и подписками за 2000 рублей в месяц против команды из пяти человек на классических процессах без AI. У первого инструменты, которые пять лет назад стоили миллионы корпоративных бюджетов. Кто сделает больше за следующий год? Ответ перестаёт быть очевидным.
Раньше бизнес без команды выглядел как красивая сказка из Twitter: один человек, ноутбук, кофе, лендинг и внезапно выручка. На практике всё упиралось в поддержку, продажи, контент, аналитику, документы, баги и вечное ощущение, что ты сам себе отдел маркетинга, бухгалтерия и техподдержка в одном уставшем лице.
Сотрудник, которому не нужны зарплата, отпуск и выходные — реальность. AI-агенты уже берут на себя рутинные задачи в компаниях разного масштаба. Показываем на примерах, как это выглядит на практике.
AI-агенты уже заменяют конкретные задачи: скрининг 170 резюме за час, автоматические отчёты, обработка почты. Но не всё так просто. Разбираем, где агенты работают, а где пока проваливаются - на реальных кейсах.
Для крупной металлургической компании мы внедрили универсального AI-агента, который работает поверх сервис-деска и базы знаний, понимает запросы пользователей и либо находит ответ в документации, либо направляет обращение в нужную команду.