Популярные теги
Показать все тегиПохожие теги
Главная
Материалы по тегу
BI-аналитика
Когда продажи начинают снижаться, маркетинговый бюджет почти всегда попадает под сокращение первым. Логика кажется простой: если денег стало меньше, значит нужно меньше тратить.
Когда продажи начинают снижаться, компании обычно ищут проблему в менеджерах, рекламе или ситуации на рынке. Но на практике причины часто находятся внутри самого отдела продаж.
Узнайте, как выявить сезонность в продажах, рассчитать ее влияние и использовать BI-аналитику для прогнозирования спроса и роста прибыли.
Многие компании внедряют CRM, подключают аналитику и строят отчеты, но продолжают принимать решения почти вслепую. Маркетинг ориентируется на лиды, продажи — на сделки, финансы — на выручку. В результате бизнес не понимает, где теряет прибыль, почему растет стоимость привлечения и какие процессы начинают тормозить рост
В колл-центре проблемы быстро бьют по деньгам. Растут пропущенные звонки, клиенты перезванивают по несколько раз, операторы перегружаются, падает качество обработки обращений.
Когда бизнес начинает сокращать расходы, чаще всего внимание идет на очевидные статьи затрат: аренду, зарплаты, маркетинг, закупки. Но на практике деньги чаще теряются в ежедневных процессах, которые годами считаются нормой.
Маркетинг генерирует огромное количество данных. Рекламные кабинеты показывают стоимость трафика и конверсии, CRM хранит заявки и сделки, системы аналитики фиксируют поведение пользователей, а продажи и финансы ведут собственную отчетность. Проблема в том, что все эти данные обычно существуют отдельно друг от друга.
Когда компании выбирают BI-систему, Superset почти всегда попадает в список. Его рассматривают как платформу, которую можно встроить в архитектуру и развивать под себя.
В любом бизнесе с ассортиментом рано или поздно возникает одна и та же ситуация. Есть товары, которые стабильно продаются и приносят деньги. И есть позиции, которые лежат на складе, занимают место и не дают результата. В отчетах это обычно не видно т.к. все цифры смешаны, и понять реальную картину сложно.
Мы рискнули перенести сложный отчет с нетривиальной семантикой из Power BI в Visiology. Рассказываем, где пришлось пересобрать модель данных, писать JavaScript вместо пары кликов и почему результат все равно того стоил.