Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
Материалы по тегу

Generative Engine Optimization

Анатомия пользовательского промпта: как клиенты на самом деле спрашивают ИИ о покупках
Покупательский путь все чаще начинается не с сайта или маркетплейса, а с диалога с ИИ. Разбираемся, как нейросети формируют рекомендации, какие промпты отражают логику выбора и что брендам нужно сделать, чтобы попасть в ответ.
3 месяца назад Vladimir Zeinalov
GEO, AEO, SEO: что стоит за новыми буквами в прайсах агентств
В прайсах агентств рядом с SEO появились GEO и AEO, а вместе с ними — обещания «попасть в ответы ChatGPT». Прежде чем платить за незнакомую услугу, стоит разобраться, что реально стоит за термином Generative Engine Optimization и чем он отличается от привычного SEO.
3 месяца назад Vladimir Zeinalov
Как проверить подрядчика по продвижению в нейросетях
Спрос на «продвижение в нейросетях» растёт, а вместе с ним — число подрядчиков, готовых за это взяться. Проблема в том, что проверить их работу почти нечем: привычных SEO-метрик здесь нет. Попробуем разобраться как оценить такого подрядчика и как зафиксировать результат объективно.
5 месяцев назад Станислав Щербаков
От dial-up до нейросетей: зачем я завел блог и почему делаю ставку продвижении в ИИ
Всем привет! Я Станислав Щербаков, IT-предприниматель, и в этом блоге я планирую писать о бизнесе, новых технологиях и о том, как искусственный интеллект прямо сейчас переписывает правила маркетинга. Для начала — кто я и над чем сейчас работаю.
7 месяцев назад Сергей Язовский
Платная выдача в ИИ: что ждет GEO
GEO станет платным, как контекст? Отвечаю честно: платить придётся, но не так, как вы думаете. 15 лет в SEO, 3 года в GEO — делюсь цифрами, сценариями и пошаговым планом, чтобы не сливать бюджет. Спойлер: всё решает не цена клика, а экспертиза.
10 месяцев назад HumansWith.AI
Почему сейчас лучшее время для выхода на зарубежные рынки?
Сейчас совпало сразу несколько факторов: AI-поиск снижает барьеры входа, конкуренция в новых каналах ещё низкая, а стоимость ошибки минимальна.