Главное Авторские колонки Вакансии Образование
292 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Тренды российского BI в 2023 году

Повысить эффективность бизнеса, составлять конкуренцию на рынке – одним из лучших способов является внедрение бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI).
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

BI-системы (Yandex DataLens, Proceset, Analytic Workspace) позволяют российским компаниям собирать, изучать и преобразования бизнес-данных в полезную информацию, делать необходимые выводы, оптимизировать корпоративные процессы, сокращать убытки и увеличивая прибыль.

Организации, которые только собираются внедрять или уже используют инструменты бизнес-аналитики, должны быть в курсе основных трендов сферы BI этого года:

  • дополненная аналитика.

Благодаря использованию бизнес-аналитики в связке с технологией машинного обучения (Machine Learning, ML), даже те специалисты, которые имеют минимальные технические навыки, смогут использовать BI-инструменты. Чем больше людей будут иметь доступ к инструментам BI, тем лучше будет для вашего бизнеса в целом, в каждом отделе. Это приведет к более эффективному взаимодействию и принятию более правильных решений в долгосрочной перспективе;

  • разговорный интеллект.

BI-системы на основе ИИ могут обрабатывать речь и текст, повышая тем самым точность и объем получаемой информации. Благодаря внедрению разговорного интеллекта, еще больше отраслей, включая розничную торговлю, промышленность, финансы, здравоохранение и логистику, будут использовать BI для получения новых знаний;

  • безопасность данных.

Чем больше данных в распоряжении компании, тем выше риск их утечки. Новые законы, касающиеся конфиденциальности информации становятся причиной принятия более строгих меры относительно обеспечения их безопасности. Это дает защиту данных клиентов, а также защиту бренда и репутации компании;

  • облачное подключение.

Одной из основных тенденций является перенос данных в облако. В 2023 компании стремиться перенести все компоненты BI в облако, включая источники данных, хранилища данных и аналитические модели. Это связано с необходимостью повышения уровня кибербезопасности, так как «облако» становится все более популярным.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем