Главное Свежее Вакансии   Проекты
😼
Выбор
редакции
1 030 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Кейс lamoda: 44 кандидата за час

Главная головная боль эйчара – где взять кандидатов, если их взять негде? А вы везде искали? В вашей старой базе наверняка есть соискатели, готовые рассмотреть предложение по работе.

В середине августа 2021 года мы запустили акцию для действующих клиентов БЕТА. Агентство для HR, которым предлагалось бесплатно протестировать технологию массового рекрутинга на базе искусственного интеллекта B-bot.

Справка

B-bot — это роборекрутер для совершения входящих и исходящих вызовов кандидатам. Он отлично работает в тандеме с эйчаром: бот проводит с потенциальными кандидатами телефонный скрининг по заранее согласованному скрипту и, в случае соответствия первичным требованиям, записывает их на собеседование. В практике нашей работы эта технология давно зарекомендовала себя на «ура», поэтому мы решили познакомить с ней тех клиентов, которым она потенциально может быть интересна.

Компания lamoda — крупнейшая интернет-платформа электронной торговли в России и СНГ — приняла участие в акции одной из первых. Компания выразила желание протестировать технологию для привлечения потенциальных кандидатов на вакансию водителя-курьера (т.н. «ресечинг»). Получив от компании базу для прозвона кандидатов — по условиям акции, ее емкость должна была составлять не менее 100 и не более 3 000 телефонных номеров), мы столкнулись с первой сложностью — не все номера из списка были указаны корректно, что потребовало дополнительной фильтрации базы.

Подготовка и тестовый запуск


Представитель lamoda также предоставил готовый скрипт для прозвона, который мы адаптировали под нашего бота и начали проводить тестовые запуски. Мы протестировали несколько вариантов скрипта, согласовывая их с заказчиком: добавляли фразу о документах, которые кандидату нужно было взять с собой на интервью, адрес, меняли дни для собеседования с кандидатом и т.д.

После нескольких тестовых запусков, изменяя параметры, мы добились практически идеального сценария типового телефонного разговора бота с кандидатом, после чего запустили бота на клиента. Мы учли замечание клиента, что номер, с которого звонил бот (в случае, если у кандидата установлено приложение, сканирующее антиспам-звонки), отображается как нежелательный. Подключение IT-департамента нашей компании помогло решить данную проблему.

Елизавета Бухтеева, руководитель проекта, консультант БЕТА. Агентство для HR

Схема прозвона


Схема прозвона заключалась в следующем. Бот обращался к кандидату по имени и фамилии, информировал, что звонит с целью предложения вакансии водителя-курьера от компании lamoda, и спрашивал, готов ли кандидат рассмотреть вакансию.Если следовал положительный ответ, робот уточнял, имеется ли у кандидата стаж вождения от 2 лет и более — этот критерий являлся основным.После получения утвердительного ответа шли дополнительные уточняющие вопросы — готов ли кандидат работать на автомобиле с механической коробкой передач, имеется ли у него пакет необходимых для трудоустройства документов (паспорт, СНИЛС, трудовая книжка, военный билет).Если кандидат отвечал «да», бот рассказывал соискателю о требованиях и обязанностях, условиях труда, размере заработной платы, соцпакете и других моментах, и предлагал записаться на собеседование онлайн. Разговор заканчивался в зависимости от ответа кандидата.


Итоги прозвона


  1. После фильтрации базы и чистки некорректных телефонных номеров мы загрузили в систему 2 971 корректный номер, по которым начал осуществляться дозвон.
  2. Полную обработку ботом предоставленной базы удалось произвести за час.
  3. Дозвониться удалось 1 404 потенциальным кандидатам, из которых контактировать с ботом согласились 408 человек.
  4. Результативными из указанного количества оказалось 44 разговора — эти кандидаты и были записаны на собеседование к работодателю.Таким образом, всего за час, используя имеющуюся базу емкостью около 3 000 телефонных номеров, мы обеспечили клиента 44 возможными кандидатурами для закрытия вакансии водителя-курьера.

Выводы


Если сравнивать скорость работы рекрутера и В-бота, конечно, второй работает гораздо оперативнее. Так, наш голосовой робот обработал 3 000 телефонных номеров всего за час (каждому кандидату робот делал один дозвон), тогда как рекрутеру при 100% занятости на это понадобился бы срок от 2 до 3 дней — при условии, что он будет сосредоточен только на этом виде деятельности. Прибавим сюда физическую и моральность усталость рекрутера, а также неровный результат в течение дня, т.к. периоды активности будут чередоваться с менее эффективными периодами — и запишем на счет бота один призовой балл.

Ввиду непростой ситуации на рынке труда рекрутеры зачастую сталкиваются с проблемой недозвона до кандидата. Данный инструмент помог нам прозвонить и проработать базу кандидатов за период июль—август.

Хочу отметить, что в сформированный список для бота были включены кандидаты, которые не только откликались на вакансию, но и были ранее подкреплены по холодному поиску, что логично уменьшает процент согласия на дальнейшее общение.

В случае успешного телефонного скрининга бот предлагал сразу приехать к нам на интервью с вариантом 3 дат на выбор. После отправленного списка согласившихся соискателей мы направили им смс с контактами и адресом места встречи. После часовой обработки ботом нашей базы мы получили 44 записанных на собеседование кандидата.Трудозатраты на прозвон базы такого объема силами рекрутера были бы значительными, поэтому считаю данный пилот успешным.Есть ряд пожеланий по перспективам работы на будущее:

— Интеграция с CRM;
— Более продвинутый бот для живого диалога с кандидатом;
— Возможность гибких настроек времени между вопросом и ответом.

Выражаю благодарность команде БЕТА и нашему менеджеру — Елизавете Бухтеевой — за оперативную обратную связь и возможность протестировать данную технологию.

Войтенко Валерия Геннадьевна, руководитель проектов по подбору

Благодаря обратной связи с заказчиком мы получили понимание точек роста нашей технологии — это в первую очередь внедрение более сложных скриптов разговора. Уже сейчас бот умеет распознавать не только односложные ответы «да/нет», но и другую информацию — например, гражданство или возраст кандидата. Мы постоянно совершенствуем и обучаем нашего бота, так что общение с кандидатом в режиме живого диалога не за горами.

Вопрос гибкой настройки времени между вопросом и ответом пока открыт: запуск бота проводится с помощью сторонней платформы, имеющей свои ограничения, которые мы преодолеть не можем. Также определенное время уходит на взаимодействие между платформами в реальном времени — отсюда могут быть задержки в диалоге. Объективно значения «отвечаемости» кандидатов и результаты диалогов находятся в допустимых пределах и вполне подходят для достижения результатов. Тем не менее, здесь тоже есть над чем работать.

Поскольку прозвон носил тестовый характер с определёнными для акционного продукта ограничениями, заказчик не смог в полной мере оценить возможности технологии — в частности, ему была недоступна интеграция с CRM. В обычной практике база кандидатов интегрируется с CRM заказчика «из коробки» (Skillaz или Potok). Также по договоренности с клиентом мы можем провести индивидуальную настройку под его собственную CRM.

Больше интересных кейсов и материалов из мира HR читайте в нашем блоге.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем